Un atelier de recherche de compétences et de carrière

En novembre 2018, un groupe intrépide de bénévoles s'est réuni autour du canal # de compétences-cadres du groupe de recherche de la communauté ResearchOps. Notre objectif était simple: créer un cadre de compétences pour les chercheurs, l’aider à se développer et à définir les limites de la recherche et des opérations. Quatre mois plus tard, ce n’est pas encore un cadre, mais un atelier qui émerge… et bientôt, il devient mondial.

  • Mise à jour et spoiler: tout voir ici! https://github.com/researchops/researcherskills-workshop

L’atelier «Compétences de chercheur et carrières» de la communauté ResearchOps est en phase de test bêta. Des volontaires à Londres, Paris, Tokyo, Denver, Seattle et San Francisco organisent actuellement le prototype «atelier dans une boîte» avec des chercheurs et des concepteurs axés sur la recherche. Bientôt, vous verrez un appel à des volontaires du monde entier pour organiser cet atelier dans vos communautés locales d’avril à juin 2019.

C’est souvent un chercheur principal ou un chercheur qui met en jeu les «opérations». Cela signifie qu'ils travailleront probablement avec une équipe de chercheurs dont ils ont besoin pour être soutenus du point de vue des compétences artisanales et non techniques, et qu'ils comprennent également comment fournir un soutien opérationnel aux éléments répétables du travail. Notre atelier a pour but d’aider à dégager la nature des travaux en cours des chercheurs, ainsi que les principaux défis auxquels ils sont confrontés en tant que professionnels et d’un point de vue opérationnel.

Cet article décrit trois choses: (1) Le projet qui nous a amenés ici et son changement de cap qui a conduit à la création d'un atelier. (2) Un examen approfondi des idées et des résultats issus de la recherche de chercheurs et de l’évaluation des cadres de compétences. (3) Un regard sur l’atelier que nous testons actuellement et que nous espérons que vous rejoindrez (ou courrez!) Au cours des prochains mois.

Si vous êtes un adepte des spoilers, jetez un coup d’œil au package de l’atelier bêta (dossier Google) - tout ce qu’il est ici est Creative Commons pour que vous puissiez prendre, modifier et modifier à votre guise.

Chronologie: déroulement d'un projet mené par la communauté

l'équipage, par la communauté ResearchOps Slack Hand

Début novembre 2018 - Notre équipe était composée de 10 volontaires de la communauté ResearchOps et nous avons démarré avec un appel vidéo, presque tous sur le pont. L’objectif de haut niveau était simple: «Produire un cadre permettant aux chercheurs de s’élever de manière professionnelle». Mais que signifie créer un cadre de compétences utile? Quelque chose d'agnostique vis-à-vis de l'entreprise et de la culture, qui pourrait aider les chercheurs du monde entier à apprendre et à se développer?

Mi-novembre 2018 - Nous avons divisé le projet en deux axes de travail: 1a. Chercheur Discovery, dirigé par Vidhya, et 1b. Analyse du cadre, dirigée par Tomomi. L'équipe s'est divisée en deux groupes de travail en fonction de l'intérêt et de la disponibilité.

Nous devions en apprendre davantage sur les chercheurs de diverses régions géographiques, contextes de travail et ancienneté ... et sur les travaux en cours dans lesquels ces chercheurs se livraient, leur perception de leurs compétences et de leur évolution de carrière, de leur compréhension et de leurs ambitions de croissance. et les principaux défis auxquels ils étaient confrontés au quotidien. Et ainsi le workflow Discovery avait sa charte.

Et, si nous voulions créer un cadre utile… nous devrons connaître quels cadres étaient utilisés, comment ils étaient utilisés dans la pratique. En fin de compte, nous devions déterminer le type de structures qui aideraient les chercheurs à apprendre et à se développer. Et le workflow Framework avait sa charte.

mise à jour visuelle du projet - avant que nous réalisions que le résultat serait un atelier

Mi-décembre 2018 - Nous nous sommes regroupés à la mi-décembre pour examiner les deux flux de travail. Nous étions en retard sur nos délais initiaux. Pas étonnant pour un projet géré par des bénévoles: des événements personnels et familiaux se présentent, le travail et les carrières changent; Le temps que nous aspirons à consacrer à ce type de travail n’équivaut pas toujours au temps que nous pouvons.

Malgré tout, nous avons réalisé des entretiens distribués avec 16 chercheurs et responsables de recherche. Nous avons rassemblé plus de 17 cadres, lisant, révisant et évaluant leur pertinence par rapport à notre futur cadre. Nous avons donc fait une pause pour les vacances, avec pour objectif de terminer une synthèse d'ordre supérieur dans chaque flux de travail au début de janvier, puis de le consolider et de le réorienter avant le 25.

Mi-janvier 2019— Le travail était terminé et le projet devenait de plus en plus difficile à déplacer. Quelques réflexions: il est difficile de générer une compréhension partagée pour une équipe de volontaires et distribuée. Bien que le mur de données idéal, inspiré de Chipchase ou de Kolko, ne soit pas pratique, nous avons manqué l’occasion de mettre en place un équivalent numérique dans Mural ou RealtimeBoard où l’équipe pourrait «vivre avec» les données. Et sans la cadence d'enregistrement prédéfinie ni le temps imparti pour notre équipe face à face, la distance psychologique s'est accrue. La coordination ad hoc dans un canal Slack privé ne vous mènera que jusque-là.

Et puis une étincelle: un aperçu de Will illumine la puissance de ce travail alors que nos interviewés acquièrent une nouvelle perspective - presque cathartique - grâce au fait d’être interviewé à propos du travail. Est-ce qu'un cadre, qu'il s'agisse d'une matrice, d'une carte ou d'un autre modèle, puisse réellement avoir un tel résultat?

Tomomi a ajouté son point de vue: nous avons vu et appris pas mal de choses grâce au travail… nos entrevues de 16 à 20 personnes nous donneraient-elles vraiment assez pour créer un cadre solide et très utile? Comment pourrions-nous créer un ensemble de données utiles, à code source ouvert, qui nous permettraient de modéliser en profondeur notre travail, nos défis et nos limites? Et si nous pouvions capter la magie utile des entretiens et organiser des ateliers tels que la série initiale Qu'est-ce que ResearchOps?

La spirale conceptuelle de Tomomi en train de passer à un cadre via atelier

Ces deux idées nous ont ouvert une nouvelle voie et nous ont aidés à répondre à une question très utile posée par Vidhya au fur et à mesure que nous allions de l'avant - avons-nous besoin pour ce travail d'un autre cadre? Peut-être pas. Du moins pas tout de suite. Nous avons décidé de voir si nous pouvions traduire nos efforts jusque-là en un atelier. J'ai déclaré esquisser les grandes lignes d'un «atelier dans une boîte», avec les conseils et les commentaires de l'équipe et des membres du public # canal de compétences-cadre générique.

Mi-février 2018 - Vers la mi-février, nous avions quelque chose. Une forme assez claire pour un atelier; un ensemble d'activités qui, à notre avis, provoqueraient la même réflexion utile que nos entretiens; et un moyen d'introduire des compétences créatives et non techniques aux participants, ce qui aiderait la communauté à collecter des données sur ce que nous faisons vraiment, ainsi que sur nos défis et nos aspirations en matière de croissance.

Nous avons pu coordonner des ateliers de test au sein de notre équipe et avec un peu de soutien à Londres (merci Suki!), En ciblant les trois premières semaines de mars.

Mars 2018 (maintenant) - Cela se passe vraiment. Un bêta-test est terminé au moment où j'écris et quatre autres sont prévus au cours des deux prochaines semaines. Nous sommes en train de définir ce que signifie l’exploitation de l’atelier dans une boîte sous forme de série d’ateliers mondiaux: appels à organisateurs, instructions et briefings d’ateliers, description de l’événement, mécanisme de suivi de l’atelier et autres inconnus inconnus à venir.

Implications: recherche de chercheurs et de cadres

Piste de découverte: analyse de la valeur nominale sur les attentes et la croissance

Processus de découverte - Tous les chercheurs à qui nous avons parlé souhaitaient renforcer leur influence pour faire progresser la pratique de la recherche et leur mentalité au sein de leur organisation - mais cela ne signifie pas qu'ils sachent le faire ou ce à quoi cela ressemble quand il fonctionne bien.

Les chercheurs débutants ont eu du mal à comprendre la frontière entre diverses disciplines, notamment en ce qui concerne la gestion de produits. Avec les chercheurs de niveau intermédiaire, les deux groupes cherchaient à comprendre comment l'organisation fournit et à développer les compétences nécessaires pour réellement créer un impact grâce à leur travail. Au cours de l’atelier, nous ouvrirons des fils d’artisanat, des compétences non techniques et inciterons les chercheurs à commencer à créer des images utiles des projets et des organisations.

Les chercheurs expérimentés que nous avons rencontrés avaient surmonté ces obstacles… et, en guise de récompense, ils se sentaient continuellement à la traîne. Les bons chercheurs disposent toujours de plus de travail que ce qu'ils peuvent accomplir de manière réaliste, mais tous ne disposent pas de gestionnaires ou de dirigeants capables de les aider à hiérarchiser leurs priorités et à protéger leur temps. Même avec une meilleure compréhension de leurs capacités et de leurs trajectoires de carrière, les chercheurs expérimentés que nous avons rencontrés ont eu du mal à prendre le temps de prendre du recul, d'évaluer et de faire des projets concrets.

Inspiration dans notre révision du cadre: Siva Sabaretnam (Créer un meilleur cheminement de carrière pour les concepteurs), Illustrations: Diana Thai

Cadre de travail du cadre - En examinant près de 20 cadres de compétences ou de carrières, nous avons constaté que la plupart des cadres de progression existant au sein des organisations sont élaborés dans un souci de lisibilité administrative. C’est-à-dire qu’ils n’existent pas pour les chercheurs, mais dans l’intérêt de placer les gens dans des compartiments pour les promotions et les fourchettes de salaires. Comprendre comment mesurer les progrès des personnes et affecter les salaires sont des outils importants pour les organisations; mais il est rare que ce type de cadre soit instructif, en particulier s’il s’agit d’un pur tableur ou d’un format texte.

Ces documents contenaient des en-têtes délicieux tels que "Recherche des utilisateurs: niveau 4", "Portée" et "Diffusion: communication et collaboration". Ces cellules contiennent des phrases telles que "Compte tenu des capacités spécifiques d'un produit à résoudre (panier, par exemple)" et «Fournit un défi constructif et permet une hiérarchisation efficace des exigences» et «Une bonne connaissance des outils et des ressources de gestion des histoires et de l'arriéré».

Nous avons constaté qu'une cartographie visuelle était un élément extrêmement efficace pour comprendre la croissance et le progrès liés à une carrière ou à des compétences. Nous avons adoré voir l’approche de Jason Mesut en matière de création de Shapes of UX Designer. Nous avons compris qu’il nous fallait au préalable mieux exploiter toute la gamme des compétences brutes (artisanat, compétences) en jeu dans la recherche et les opérations de recherche avant de pouvoir commencer à parler de Shapes of un chercheur. Dans notre atelier, les feuilles de travail n ° 1 et 2 demanderont aux participants d'identifier les compétences qu'ils utilisent quotidiennement, d'inclure celles que nous avons manquées et d'identifier leur état actuel dans une gamme de compétences et de sensibilités plus douces.

En ce qui concerne les carrières, nous avons constaté que Siva Sabaretnam, Création d'un meilleur cheminement de carrière pour les concepteurs (image ci-dessus), était un moyen formidable de montrer l'éventail des options de carrière qui ne sont pas simplement «devenir un manager». Nous pensons qu'un cours similaire existe recherche et que nos participants le découvrent par eux-mêmes. La feuille de travail n ° 3 de l'atelier est une carte similaire que les chercheurs peuvent utiliser pour cartographier leurs progrès et projeter la suite.

Enfin, en réunissant tout cela, nous avons…

L'atelier lui-même

la structure conceptuelle de l'atelier bêta

C’est une pratique de recherche fondamentale: lorsque nous ne pouvons pas observer un comportement réel dans son contexte, nous essayons de travailler avec un cas concret et spécifique de comportement passé récent.

Partie 1: Cartographie et exploration - L’atelier vise à créer cette instance concrète en demandant aux participants de dessiner leur équipe et sa structure (activité 1) en vue de leur contexte, puis du calendrier d’un projet récent (activité 2). Ce sont des activités que vous pourriez exécuter en profondeur pendant des heures, chacune avec une équipe - ce qui est une idée charmante et qui n’est pas tout à fait réalisable pour des ateliers communautaires animés par des bénévoles. Nous parcourons donc ces activités rapidement, en identifiant un contexte spécifique, en aidant les chercheurs à identifier les angles morts et en préparant le terrain pour une réflexion sur les compétences artisanales et les compétences non techniques qu'ils utilisent dans leur travail.

par exemple, activité 2 (bêta)

Partie 2: Evaluation et réflexion - Nous commençons avec deux fiches de compétences et une carte. À la lumière des projets récents, les chercheurs trieront un éventail de compétences artisanales (générées à partir de nos entretiens Discovery), se mesureront à une série de spectres de compétences non techniques (tirés des entretiens Discovery et de l’analyse de cadre), puis effectueront un zoom arrière. niveau plus élevé, en traçant le cours de leur carrière en fonction des compétences et sensibilités qu’ils utilisent au quotidien. Cette dernière carte (voir l’image d’en-tête de l’article) demande aux participants d’examiner le passé, d’envisager leur trajectoire actuelle et de se projeter dans de nouvelles perspectives de carrière.

Exemple: (un petit sous-ensemble de compétences artisanales de) Fiche de travail 1 (version bêta)

Et sur ces ensembles de compétences + carte, nous nous retrouvons avec une discussion en petits groupes. À l’instar de nos entretiens dans le domaine de travail Discovery, un atelier offre une occasion d’interpréter et de articuler le travail avec d’autres personnes qui comprendront le défi, trouveront les limites floues et nous demanderont plus de clarté. Contrairement aux entretiens à distance, nous espérons que le caractère local de l'atelier permet aux participants de se rencontrer et de poursuivre la discussion en dehors de l'atelier, en s'aidant mutuellement à se développer de manière professionnelle.

La clôture (et la collecte de données) - Après avoir dessiné, trié, noté, réfléchi, cartographié et discuté… la phase finale est un moment de réflexion personnelle et de collecte de données. Les feuilles de travail imprimées aident les participants à résumer ce qu’ils ont travaillé, à identifier les défis, à se concentrer sur un objectif. Cet artefact tangible reste centré sur le matériel de l'atelier, plutôt que de demander aux participants de se placer sur un écran avant de conclure.

Et les feuilles de calcul correspondent à 1: 1 un formulaire de collecte de données numériques. Nous demanderons aux participants de prendre une photo de leur feuille de calcul (aucune information personnelle n’est collectée) et de la laisser à l’organisateur. Nos organisateurs intrépides auront l'occasion d'apprendre de chaque participant, qui passera quelques minutes à examiner chaque résumé à remplir le formulaire de collecte et à renvoyer les données au siège de la communauté ResearchOps. Nous ouvrons en open source toutes les données collectées et, plus important encore… posons les bases des meilleurs, des meilleurs et des plus utiles référentiels de compétences de chercheur jamais créés.

Et après?

En ce moment (mars 2019), nous préparons l’appel aux organisateurs. Un test bêta est terminé et le reste de nos villes est en cours. Nous sommes tous très impatients de le faire fonctionner et de mettre en contact des chercheurs de partout pour les aider à se développer.

L'objectif est que les organisateurs soient opérationnels en avril et soutiennent tous les ateliers mondiaux avec conseils, amour et travail jusqu'au mois de juin. Nous aimerions entendre vos idées dans # skills-framework sur Slack, ou veuillez vous inscrire à une invitation de la communauté si vous ne l’avez pas déjà fait.

Et bien sûr, un grand merci à l'équipe de bénévoles qui a rendu tout cela possible!