Assomption vs hypothèse - à mort!

Quelque chose m'agace: la communauté des startups utilise les mots hypothèse et hypothèse de manière interchangeable.

De plus, nous utilisons rarement les hypothèses correctement, en nous référant souvent à des affirmations ridiculement vagues comme des hypothèses telles que cette gemme que j'ai entendue:

Notre hypothèse est qu'un tour de qualification de 50 000 $ suffira à démontrer de la traction.

Je fais la même chose, d'où mon irritation. Nous devrions donc cesser de le faire, car cela a un effet OVERSIZED sur notre prochaine décision concernant notre startup.

tl; dr:

Les hypothèses doivent être remises en question et clarifiées par la recherche. Les hypothèses falsifiables doivent être testées avec une expérience. -Tweet ça

Bonus: je suis en train d’écrire une version plus complète de la conception d’excellentes expériences sous forme de «Real Book» open source.

Le dictionnaire

Bien qu'ils soient répertoriés comme synonymes par de nombreux dictionnaires, ils ne sont en réalité pas le même mot. Voici une définition de Assumption de Merriam-Webster (parce que je suis trop bon marché pour payer l’OED):

un fait ou une affirmation (en tant que proposition, axiome, postulat ou notion) pris pour acquis - Merriam-Webster

Voici l'hypothèse:

une hypothèse ou une concession faite à des fins de discussion - Merriam-Webster

Oups… c'est presque identique et on a même utilisé le mot supposition, mais pas tout à fait. C’est une hypothèse… dans un but précis. Voici une définition plus claire.

une hypothèse provisoire faite pour en dégager et tester ses conséquences logiques ou empiriques - Merriam-Webster

Maintenant, c’est une différence intéressante, et c’est important car, selon que nous ayons une hypothèse ou non, nous devrions faire deux choses différentes.

Si nous avons une hypothèse, nous acceptons le risque que cette hypothèse soit fausse et passons à autre chose.

Si nous avons une hypothèse, nous essayons de la falsifier.

Hypothèses de recherche

Si nous examinons un peu plus les nombreuses définitions de l’hypothèse, nous obtiendrons également un aperçu des racines religieuses du mot. C’est approprié parce que le cœur du mot est que nous le prenons sur la foi.

Pour notre startup, une hypothèse est généralement quelque chose sur laquelle nous n'allons pas enquêter. C’est quelque chose que nous prendrons sur la foi. Nous avons beaucoup d’hypothèses et elles ne sont pas toutes mauvaises.

Nous pourrions examiner une idée de démarrage (un moteur de recherche de probiotiques) et voir que les entreprises qui vendent des probiotiques ont beaucoup de trafic Internet et que leur nombre augmente chaque mois. Nous pourrions alors supposer que la taille du marché est suffisante pour justifier notre intérêt.

Cette hypothèse peut être désastreusement fausse. Ces sociétés achètent peut-être du trafic sans profit, mais nous sommes libres de faire cette hypothèse et de prendre le risque.

Si nous avons une hypothèse, nous pouvons accepter le risque ou le convertir en une hypothèse testable. -Tweet ça

Indice: Par «testable», je veux dire falsifiable.

Convertir les hypothèses en hypothèses

Comme vous pouvez le constater, toutes les hypothèses sont vagues, optimistes et non vérifiables. Plus ils sont vagues, plus ils sont difficiles à réfuter.

Qu'est-ce qui fait une bonne hypothèse? Les hypothèses sont relativement spécifiques et nous pouvons facilement voir comment concevoir une expérience pour obtenir les données qui pourraient réfuter cette hypothèse.

Hypothèses cachées

Le type d’hypothèse le plus dangereux est celui que nous ignorons. En rumsfeldien, c’est un «inconnu inconnu».

Pour révéler des hypothèses cachées, il existe quelques méthodes de recherche générative éprouvées et authentiques:

  • Utilisez un cadre tel que le canevas de modèle économique pour répertorier vos hypothèses.
  • Demandez à un pair de vous poser des questions sur votre modèle d'entreprise [indice: écrivez-les]
  • Regardez vos clients essayer de résoudre leurs propres problèmes
  • Parlez à vos clients!
Au tout début, notre plus grand défi n'est pas de construire un MVP, mais d'identifier nos propres hypothèses. -Tweet ça

Prêt à tester? Qu'est-ce qu'une bonne hypothèse?

Avant de nous exciter et de commencer à construire quoi que ce soit et avant de commencer à parler de notre hypothèse, assurons-nous qu’il s’agit d’une hypothèse réelle et falsifiable et non d’une hypothèse vague.

Regardez l'hypothèse et parcourez cette liste de contrôle:

Qu'est-ce que j'ai manqué sur cette liste de contrôle? Vous avez un pourboire? Ajoutez-le dans les commentaires ci-dessous!

Bonus: Je suis en train d’écrire une version plus complète de la conception d’excellentes expériences sous forme de «Real Book» open source. Vous pouvez vous y rendre sur la liste de téléchargement:

Cet article a été publié à l'origine sur Grasshopper Herder - Lean Startup Blog. Ne manquez pas un message… Abonnez-vous!