CVPR 2018 démarre; Meilleurs articles annoncés

La Conférence 2018 sur la vision par ordinateur et la reconnaissance de formes (CVPR) s'est ouverte aujourd'hui à Salt Lake City, aux États-Unis. Le comité organisateur du CVPR a profité de l'occasion pour annoncer ses sélections convoitées Best Paper et Best Student Paper.

L’une des trois conférences universitaires les plus importantes au monde dans le domaine de la vision par ordinateur (aux côtés de l’ICCV et de l’ECCV), CVPR a reçu cette année 3 300 communications de communication principales et en a accepté 979. Plus de 6 500 assisteront à la conférence de cinq jours, qui comprend 70 présentations orales. , 224 conférences orales, affiches, 21 tutoriels, 48 ​​ateliers, un consortium doctoral annuel et la plus grande exposition industrielle de la conférence avec plus de 115 entreprises participantes.

Taskonomy: Disentangling Task Transfer (apprentissage par transfert de tâches) est un groupe de recherche de l'Université de Stanford et de l'Université de Californie à Berkeley. Le document propose une approche informatique pour trouver des corrélations entre différentes tâches en utilisant des techniques d'apprentissage par transfert pour résoudre de nouvelles tâches avec une dépendance réduite aux données étiquetées.

Le premier auteur du document est un chercheur postdoctoral de l’Université de Stanford et de l’Université Berkeley, Amir Roshan Zamir, qui a confié à Synced: «Ce document apporte essentiellement le concept d’apprentissage par transfert à l’apprentissage automatique et à la perception sur la façon de résoudre un problème auquel vous êtes déjà confronté. connu."

Dans le même temps, le prix du meilleur article étudiant est décerné à Total Capture: un modèle de déformation 3D permettant de suivre les visages, les mains et les corps d'un groupe de recherche de l'Université Carnegie Mellon. Cet article présente un modèle de déformation unifié pour la capture sans marqueur de multiples échelles du mouvement humain, notamment les expressions faciales, les mouvements du corps et les gestes des mains.

Les participants ont également annoncé ce matin les citations honorables de CVPR: Apprentissage approfondi de l'appariement de graphes, SPLATNet: réseaux de réseaux fragmentés pour le traitement de nuages ​​de points, CodeSLAM - Apprentissage d'une représentation compacte et optimisable pour le SLAM visuel dense et optimisation efficace des fonctions de perte basées sur le rang .

Dans le même temps, afin de reconnaître les contributions remarquables de jeunes chercheurs à la vision par ordinateur, le comité technique IEEE sur l'analyse des modèles et l'intelligence artificielle (PAMI) a décerné le Prix du jeune chercheur à Andreas Geiger, professeur à l'Université de Tübingen, et à Kaiming He, chercheur chez Facebook. Recherche sur l'IA (FAIR).

Andreas Geiger (au centre), Kaiming He (à droite)

Le comité technique PAMI a également décerné le prix PAMI Longuet-Higgins à un modèle de pièce déformable, multi-échelles, formé de manière discriminante, tiré du CVPR 2008, en reconnaissance de sa pertinence durable sur une période de 10 ans.

Synced a identifié un certain nombre d'autres faits et tendances à la CVPR cette année qui pourraient intéresser les lecteurs:

  • 1715 examinateurs ont été affectés à l'évaluation des articles soumis pour la CVPR 2018, ce qui est supérieur au nombre total de participants à la RPPV il y a à peine quatre ans.
  • Le comité organisateur de la CVPR a reçu plus de 2 millions de dollars de parrainage.
  • Jordi Pont-Tuset, chercheur en sciences de l'intelligence artificielle, a suggéré dans son blog que les réseaux génératifs d'adversaire (GAN) pourraient rattraper un jour l'apprentissage en profondeur. Plus de huit pour cent des articles acceptés par CVPR 2018 incluent «GAN» dans leurs titres, doublant ainsi la fréquence à CVPR 2017.
  • Pendant ce temps, les modèles de mémoire à court terme (LSTM) ont du mal à suivre.

La CVPR 2018 se termine le 22 juin et Synced fera un compte-rendu de la conférence tout au long de la semaine.

Journaliste: Tony Peng | Éditeur: Michael Sarazen

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