Analyse des données: la dernière étape d'une étude de marché

J'ai parlé de toutes les étapes d'une étude de marché, à l'exception de la dernière, l'analyse des données. Donc, aujourd’hui, c’est enfin le jour où nous analyserons les données et clôturerons donc cette série d’études de marché.

Mais avant d’aller de l’avant, récapitulons d’abord ce qu’est une étude de marché, pourquoi vous en avez besoin quand vous en avez besoin et qui devrait l’organiser. Et c'est parti!

Pourquoi?

Peu importe la qualité de votre service, votre produit a peu de chances de réussir sans une étude de marché appropriée. Il est trop dangereux de supposer que vous en connaissez déjà suffisamment sur votre marché cible. Laissez-moi vous dire la vérité. «Vous ne savez rien, Jon Snow!» Alors, allez faire des études de marché pour vous assurer que vous êtes sur la bonne voie.

Quand?

Eh bien, dès que possible! Vous devez effectuer une étude de marché dès que vous pensez à ce nouveau produit ou service. La recherche devrait être votre première étape. Ne le prenez pas pour acquis.

Qui devrait faire une étude de marché?

  • Chefs de produit
  • Startupers / entrepreneurs
  • Toute autre personne qui se soucie assez du produit / service

Comme je l’ai dit plus tôt, l’analyse des données est la dernière étape de l’étude de marché. En fait, c’est le troisième, la planification étant la première étape et la collecte de données, la seconde. La planification comporte quelques phases qui devraient vous préparer à la recherche proprement dite. J'ai écrit un article séparé sur la planification afin que vous puissiez le consulter pour un aperçu plus détaillé.

Vient ensuite la collecte de données, qui consiste à collecter des données quantitatives et qualitatives. Il y a quelques différences entre ces deux. Voici un aperçu rapide:

Des données quantitatives:

  • Quelle est la taille totale de votre marché?
  • Quel pourcentage du marché pouvez-vous potentiellement avoir?
  • Image démographique de vos clients B2C potentiels (âge, sexe, lieu, revenu, classe sociale, profession, éducation)
  • Image démographique de vos clients B2B potentiels (secteur d'activité, emplacement, taille de l'entreprise, préférences de prix)
  • D'où viennent vos potentiels potentiels?
  • Quelle est la tranche d’âge?

Données qualitatives:

  • Quelle est la demande actuelle sur votre marché cible?
  • Quelles sont les valeurs et les croyances des clients existants ou nouveaux?
  • Tendances du marché cible - tendances de la croissance, tendances des préférences des consommateurs et tendances du développement de produits
  • Potentiel de croissance et opportunité pour votre produit et / ou entreprise de votre taille.

Tu vois? Il y a beaucoup de données à collecter. Et vous pouvez mener des enquêtes, des entretiens, des groupes de discussion, des observations et toute autre chose pour rassembler ces informations.

Dès que vous avez toutes les données entre vos mains, lancez le processus d'analyse des données. C’est une étape dans les études de marché où des données qualitatives, des données quantitatives ou une combinaison des deux sont réunies afin de tirer des conclusions sur la base de ces données. Ces conclusions vous fournissent alors suffisamment d'informations pour répondre à vos questions d'étude de marché et valider un nouveau produit / service ou poursuivre avec votre produit / service existant.

Généralement, les tests statistiques sont utilisés lors de l'analyse des données. Ceci est fait pour estimer la signification de toute conclusion à laquelle les chercheurs sont arrivés.

Si vous effectuez une étude de marché à l'aide de méthodes qualitatives, vous pouvez toujours mesurer les résultats via l'analyse de données. Il vous suffit de coder les résultats comme vous le feriez normalement dans l'analyse de données quantitatives. Cette forme d'analyse de données est connue sous le nom d'analyse de contenu.

Mais avant cela, voyons ce qu’il faut faire lors de l’analyse de données quantitatives. Le fait est que la quantité de données collectées à travers une étude de marché peut être énorme. Et le plus important est d’utiliser des techniques d’organisation et de réduction des données pour compiler et assembler les données afin de les interpréter de manière éclairée. Quelques-unes des méthodes statistiques sont l’analyse factorielle, la régression multiple, l’analyse par grappes, etc. Vous pouvez rechercher ces méthodes séparément pour voir laquelle choisir pour votre projet.

Pour en revenir à l'analyse de données qualitatives, gardez à l'esprit que les données qualitatives peuvent inclure un grand nombre de textes. Par exemple, s’il s’agit du secteur de la santé, des textes tels que des transcriptions de conversations ou des comptes rendus de réunions peuvent être rassemblés et analysés. Comme je l'ai dit plus haut, les textes et les données qualitatives, en général, peuvent être codés puis analysés, tout comme les données quantitatives.

Mot de la fin

Toute cette conversation sur l'analyse des données peut vous paraître effrayante. Mais ce n’est généralement pas aussi effrayant que les gens le pensent. La collecte de données est une chose, l'analyse des données en est une autre. Vous devez réaliser les deux. Ne les négligez pas si vous voulez que votre produit ou service réussisse sur le marché. Si vous avez l’impression que vous n'êtes pas la personne chargée de l’analyse des données, déléguez ce travail à d’autres. Il y a beaucoup de bons chercheurs ou même d'entreprises qui voudront faire le travail à votre place. Cela peut être un peu coûteux parfois en fonction de la quantité de données et de votre secteur d'activité, mais le jeu en vaut la chandelle!