Aperçu de l'écosystème: Barcelone

Ma photo du Parc Güell traverse DeepArt

I. Pourquoi Barcelone?

Barcelone a été ma première étape dans le lancement du blog. Après avoir entendu quelques amis dire que Madrid est l'épicentre de la technologie en Espagne, je souhaitais comparer les écosystèmes. Grâce à une expérience Airbnb, mon incroyable guide touristique, Cristina Rojas, m'a appris que l'écosystème barcelin de l'IA est en train d'exploser. De plus en plus de conférences sur l'IA et la robotique ont lieu à Barcelone.

Si vous vous souvenez de 2016, Barcelone était la ville hôte de la conférence sur les systèmes de traitement de l'information neuronale puis, en 2018, le premier atelier sur le comportement humain et l'intelligence artificielle organisé en partenariat avec la Commission européenne. L'accent a été mis sur la relation entre l'homme et l'intelligence artificielle, les impacts réglementaires de cette relation et l'impact potentiel d'un algorithme sur les capacités cognitives humaines et la prise de décision. Pourquoi ne pas aimer Barcelone? Il y a des tonnes de talent, de plages et une qualité de vie incroyable.

II. Recherche d'entreprise

Il y a des années, Barcelone abritait Yahoo Labs !, l'un des meilleurs laboratoires de recherche Web appliquée au monde. Malheureusement, Yahoo Labs! a fermé ses portes en 2015, mais BCN attire toujours des talents de premier ordre. Vodafone s'intéresse beaucoup à l'IA et au Big Data, et est dirigée par Nuria Oliver, directrice ou responsable de la recherche en science des données à Barcelone. Le Dr. Nuria était à l’origine le directeur scientifique de la R & D de Telefonica. À propos de Telefonica, le géant espagnol des télécommunications a ouvert en 2016 Alpha, un laboratoire d'analyse de la situation semblable à Google X. Les images de marque d'Alpha sont principalement axées sur la santé et l'énergie. Le laboratoire de R & D Machine Learning d’Amazon vient s’ajouter au quartier @ 22 de Barcelone. Lancé en 2017, le BCN d’Amazon collabore étroitement avec les universités et les instituts de recherche de Barcelone, mais est également à la recherche de talents pour le laboratoire. Ce qu’il ne faut pas adorer au sujet de l’emplacement également: des gens incroyablement intelligents, une ville magnifique et, bien sûr, des plages.

L’innovation n’existerait pas sans un capital pour la financer. Banco Sabadell, cinquième institution financière espagnole, est un autre acteur important du pôle d'innovation de Barcelone. À travers leur programme BStartup10 basé à Barcelone, ils aident et financent les startups disposant de capitaux à plusieurs niveaux, en particulier les startups en IA.

REGARDER! Alfonso Ayuso (responsable de l’analyse de Banco Sabadell) et Nuria Oliver (directrice de la recherche sur la science des données chez Vodafone) discutent des difficultés que rencontre l’intelligence artificielle pour les entreprises et les startups.

III. Les universités

¡Sí, que guay! Pero… qui cherche quoi?

De manière typique dans les grandes villes, Barcelone compte un nombre décent d'universités, mais les trois premiers, l'UPF, l'UAB et l'UPC possèdent des programmes de premier plan en matière d'enseignement de premier cycle et de cycles supérieurs ainsi que des possibilités de recherche. L'Université Pompeu Fabra (UPF) dispose d'un large éventail de disciplines à étudier, y compris la robotique autonome. L'Université polytechnique de Catalogne (UPC) fait partie d'un consortium d'universités catalanes menant des recherches dans de nombreux domaines liés à l'IA, tels que la PNL ou les systèmes informatiques souples. UPC compte environ 25 groupes de recherche spécialisés dans sa faculté d’informatique. Enfin, l’Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), qui abrite non seulement le groupe de recherche IIIA, mais également le Centre de vision par ordinateur (CVC), qui possède des concentrations de recherche impressionnantes telles que la vision par ordinateur, la neurocomputation et la biologie. Vision pour n'en nommer que quelques-uns.

IV Instituts de recherche

Un écosystème ne serait pas un écosystème sans instituts de recherche légitimes. Les universités de Barcelone ont déjà de nombreuses retombées verticales telles que BMAT, une dérive de l'UPF construite par des ingénieurs pour se concentrer sur l'innovation musicale. Mais y a-t-il d'autres trusts du cerveau dans l'écosystème BCN? La réponse est oui: IIIA et ICREA. L’Institut de recherche sur l’intelligence artificielle de Barcelone (IIIA) a été créé en 1994 par des chercheurs. Ce groupe de chercheurs, qui font tous partie du Département de l'IA pour le Centre d'études avancées de Blanes (CEAB), mène des recherches sur l'IA depuis 1985. L'IIAI se concentre sur plusieurs disciplines du domaine de l'IA et possède une unité de développement technologique leurs activités de recherche et facilitent le transfert de technologie vers les entreprises.

L’ICREA, également connue sous le nom d’Institution catalane pour la recherche et les études avancées, est un institut de recherche financé par le gouvernement catalan et travaillant aux côtés des universités catalanes. L'ICREA compte 254 chercheurs dans divers domaines qui effectuent leurs recherches dans des institutions d'accueil catalanes. L’IIAI et l’ICREA collaborent avec des organisations locales telles que l’Institut de biologie évolutive (IBE - CSIC / UPF) et l’Institut d’investigation en matière de technologie artificielle (CSIC) pour l’organisation d’événements tels que Débats sur l’intelligence artificielle: rêves, risques, et réalité.

CHECK-OUT! Cette publication de 2018 sur la Déclaration de Barcelone pour le développement et l'utilisation appropriés de l'intelligence artificielle en Europe, par Luc Steels de l'ICREA et Ramon Lopez de Mantaras de l'IIIA.

V. Trailblazers: les meilleures dames de Barcelone

Une mention honorable doit être faite pour AllWomen, le premier campus d’intelligence artificielle, de conception d’expérience utilisateur et de gestion de produit créé pour les femmes par des femmes. AllWomen anime une formation immersive de 11 semaines à plein temps en intelligence artificielle. Le cours fournit aux participants les compétences de base nécessaires pour travailler en informatique des données et en intelligence artificielle. Les étudiants construisent leur propre portfolio qui correspond le mieux à leurs ambitions et à leurs besoins. Fondée par Laura Fernández, pionnière de la technologie, la plate-forme s'appuie sur un réseau impressionnant de mentors et de conseillers, tels que Regina Llopis, présidente de AIA et directrice de la technologie chez Alpha Labs de Telefonica.

Image: Toutes les femmes

VI. Groupes d'étude

Des groupes et des groupes d’étude se développent de plus en plus dans le monde avec des programmes MOOC (Andrew Ng, MIT OpenCourseware et Berkeley) tels que Jeremy Howard’s Fast.ai, Siraj Rival’s School of AI, et même les kits d’outils OpenAI’s Gym et SpinningUp. Le but de ces programmes est d’encourager les esprits curieux de tous les âges à ne pas avoir besoin d’un doctorat pour apprendre et construire des projets d’IA. Compte tenu du réservoir de talents de Barcelone, il n’est pas surprenant qu’il existe une poignée de groupes d’étude actifs.

-AI Samedi est un groupe d'étude pratique où les participants suivent des cours et des projets couvrant des techniques de pointe en matière d'IA. Les participants apprennent les bases de l’apprentissage par la machine et de l’apprentissage en profondeur à l’aide des supports Open.Courseware Fast.AI et MIT Reinforcement Learning avant de commencer à construire des projets.

-Neurons.ai BCN organise des réunions pour toutes les personnes intéressées par l'intelligence artificielle et son utilisation dans l'entreprise. Semblable aux autres groupes, Neurons.ai a des chapitres dans le monde entier et est formé pour rencontrer d’autres personnes dans l’espace de l’IA et pour partager différentes expériences.

-School of AI Barcelona fait partie du réseau mondial de groupes d’étude de Siraj Rival qui se consacrent à l’enseignement de l’enseignement de l’IA. Le groupe de Barcelone a travaillé à la construction de projets intéressants comme les algorithmes génétiques, le contrôle de l'apprentissage avec l'apprentissage par renforcement en profondeur et la construction d'un classificateur d'images.

Sagrada Familia + DeepArt = PSYCHADELIC af !!!

Note 1: Merci d'avoir lu. Comme il s’agit d’un projet en cours, j’aimerais recevoir vos commentaires. Si vous vivez, faites des recherches ou travaillez dans l’un des écosystèmes décrits ici et remarquez que quelque chose manque ou est absent, LMK! #dontbeaTROLL