Biais de recul: Accepterez-vous cette rose

Une nouvelle saison de The Bachelor est arrivée! (Source: Hulu)

À Sumo, le début de la nouvelle saison de The Bachelor marque la saison des pics de discussions sur les refroidisseurs d’eau, avec des rassemblements hebdomadaires au cours desquels les femmes sont présentes et les femmes sont définitivement absentes. Certains d'entre eux sont «juste là pour être célèbres», et d'autres sont «carrément odieux et indignes», dit-on.

Le bavardage se poursuit chaque semaine: les demandes sont faites, les paris sont placés et nous attendons de voir ce qui se passe lorsqu'un nouvel épisode est publié la semaine suivante. Nous nous réunissons ensuite à nouveau pour évaluer la situation actuelle et échanger nos pensées et nos sentiments sur l’épisode de la nuit précédente. Invariablement l'un de nous déclare fièrement,

"Je savais qu'elle allait aller cet épisode!"

Ou,

"Au moment où Bibiana a commencé à se plaindre auprès d'Arie à propos de Krystal, je savais qu'elle était une goner."

Ceci est généralement suivi de remarques d'accord retentissantes de la part de tous les autres, et le monde a raison encore une fois, nous nous félicitons!

Source: Le célibataire Giphy

Au contraire, je devrais dire que le monde se sent à nouveau à l’aise, nos prédictions correspondant à l’issue du destin de cette fille. La question est: sommes-nous vraiment si sûrs de notre prédiction avant l'épisode? Nous sommes maintenant confrontés à une contradiction classique: nous regardons le spectacle, avec incertitude, pour savoir qui partira, mais lorsque celui-ci sera finalement expulsé, nous nous sentirons soulagés et, d'une certaine manière, savions que cela allait arriver!

C'est la partialité de Hindsight.

"Le biais rétrospectif fait référence à la tendance à surestimer rétrospectivement ce que l'on a su à l'avenir (Pohl, Bender et Lachmann, 2002)."

En bref, ce sont ceux «Aha! Je le savais! ». Vous avez tous les jours des moments qui sont en réalité des coups chanceux et que vous n’auriez pas devinés.

Source: Wifflegif

J'aime un exemple de biais rétrospectif que ReferralCandy a donné dans son blog Beware Hindsight Bias:

«… En regardant une start-up, vous verrez un environnement en désordre où tout semble cassé… il serait tentant de supposer que ces déficiences étaient le résultat de mauvaises décisions prises dans le passé. Cette hypothèse est particulièrement facile lorsque les lacunes sont très visibles - c'est évidemment faux, pourquoi personne n'a-t-il rien fait pour les prévenir? ... lorsque vous devez prendre une décision aujourd'hui, avec des informations et des ressources limitées, la décision la plus optimale possible faire céder encore demain des défauts évidents et douloureux… "

Lorsque nous repensons aux prédictions de Bachelor, pour résoudre cette contradiction, nous devons revenir en arrière et analyser la logique qui nous a fait croire que nous avions prédit le résultat des «filles disparues» depuis le début. La vérité est la suivante: si une expérience antérieure avec le Bachelor devait être utilisée comme point de données pour prédire les futurs épisodes du Bachelor, nous comprendrions rapidement qu’il n’ya vraiment pas de schéma clair quant à la durée de survie de ces personnes. En fait, ne pas savoir ce qui va se passer et l’anticipation que cela crée sont l’une des raisons pour lesquelles nous l’aimons tant!

Alors que nous dégageons ce processus de pensée, nous commençons à nous rendre compte qu’il n’existait aucune preuve pour arriver à une telle conclusion pendant que nous regardions la série. Nous savons qu'il s'agit d'un concours regroupant de nombreuses femmes qualifiées en lice pour une demande en mariage et, théoriquement, aucune d'entre elles ne peut se qualifier pour la ligne d'arrivée, malgré nos protestations les plus fortes à la télévision.

Dans notre exemple de Bachelor, le danger lié au recul peut être exprimé comme un simple faux pas. Si vous prédisez à quel moment une personne sera renvoyée et que cela ne se réalisera pas, la plupart des gens vous appelleront simplement arrogant. Vous pourriez passer pour un coup de chance et continuer à croire que votre prédiction était bonne. Mais le biais rétrospectif est un lutin espiègle qui peut causer des ravages de manière imprévisible si nous lui donnons une marge de manœuvre dans notre processus de prise de décision professionnelle.

Source: Psych Yogi

Lorsque nous avons commencé à examiner la manière dont le recul a joué dans notre cycle recherche-conception, nous avons réalisé à quel point nous souffrions tous de ce phénomène. L'exemple de Bachelor est en jeu dans notre bureau tous les jours: certaines décisions de conception sont éliminées, suivies d'un doigt pointé et de déclarations telles que «Je savais que ce serait le résultat du début».

Bien sûr, regarder en arrière et trouver une faille est facile.

En tant que chercheur UX, la gestion du biais rétrospectif est également une tâche essentielle que j’assume régulièrement. L’un des plus grands défis est d’avoir présenté les résultats et les recommandations tirés de journées d’études de recherche sur les utilisateurs. Les membres de l’équipe interfonctionnelle ont appris qu’ils le savaient déjà depuis le début ou qu’ils y avaient déjà pensé. C’est frustrant lorsque des chercheurs sont confrontés à de telles déclarations, car nous craignons que les résultats dont nous sommes si fiers ne soient pas crédités.

Alors, comment pouvons-nous y faire face? Voici quelques suggestions basées sur mes expériences:

  • Au stade de la planification de la recherche, examinez TOUTES les explorations précédentes sur le projet, dans la mesure du possible, pour identifier ce que l'équipe avait essayé ou pensé d'essayer et pourquoi elles avaient décidé de laisser tomber cette décision.
  • Pendant l’étude, faites un compte rendu de vos conclusions aux parties prenantes après chaque session (le cas échéant). Si les résultats suggèrent quelque chose qu’ils prétendent connaître depuis le début, expliquez comment approfondir les connaissances sur le sujet traité.
  • Pendant que vous synthétisez les résultats d'une étude et publiez le rapport, réfléchissez à la logique qui sous-tend cette recommandation. Si c’est quelque chose que vous savez que l’équipe a planifié, demandez-vous dans quelle mesure votre conclusion peut valider ce plan et s’il peut générer de nouvelles informations qui n’avaient pas encore été prises en compte.
  • Lorsque vous êtes attaqué par un biais postérieur lors de la lecture d'un rapport, demandez à vos parties prenantes si leurs connaissances sont simplement une hypothèse: les informations générées à partir d'une étude utilisateur approfondie confèrent une autorité supérieure et des preuves substantielles et doivent être pondérées davantage qu'une hypothèse qu'ils avaient avant l'étude .
  • Dernier point, mais non des moindres, donnez la priorité aux recommandations les plus exploitables pour le moment et conservez également celles qui ont déjà été «envisagées mais finalement abandonnées». Indiquez clairement dans le rapport les raisons pour lesquelles ils ont été omis par l'équipe, car chaque processus de prise de décision mérite d'être documenté pour éviter les biais rétrospectifs à l'avenir.