ICML 2018 Accepted Papers Stats

La ICML 2018 se tient à Stockholmsmässan, Stockholm, Suède

La trente-cinquième Conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML) se tiendra cette semaine à Stockholm en Suède. La CIML est l’une des conférences académiques les plus prestigieuses liées à l’IA et un lieu très convoité pour la publication de rapports de recherche.

En décembre dernier, j’avais écrit un article détaillant certaines statistiques que j’avais établies sur les articles acceptés lors du NIPS 2017. Cette fois-ci, avec l’aide de Ryan Pilgrim, informaticien chez Infinia ML, je fais de même pour ICML. Mon intérêt pour ce sujet est au moins en partie lié au fait que je suis le PDG d’une des sociétés ayant publié des travaux à ICML. Lawrence Carin, notre scientifique en chef, est l’un des chercheurs les plus prolifiques au monde en matière d’IA, il est donc intéressant de connaître les tendances d’autres chercheurs et sociétés actives dans ce domaine.

Cette année, 621 communications ont été acceptées sur un total de 2 473, soit un taux d'acceptation de 25,1%. C’est 47% de plus de papiers soumis que les 1 676 de l’année dernière (avec un taux d’acceptation similaire de 25%).

Il convient de noter que l’analyse telle que celle que vous trouverez ci-dessous est directionnelle, mais peut varier par rapport à d’autres sources. C’est parce que le site Web de la ICML ne facilite pas l’analyse et nécessite des piratages et des solutions de contournement. Le simple fait de consolider les variations sur les noms d’institutions conduira à la variabilité. Les entreprises telles que «Google» sont répertoriées de différentes manières en tant qu’institution pour un chercheur. Une certaine discrétion humaine est nécessaire pour tenter de consolider les différentes orthographes.

Statistiques de l'auteur

Cette année, Tong Zhang de Tencent Labs a été nommée parmi le plus grand nombre de papiers, soit huit au total. Lawrence Carin (vice-principal des recherches chez Duke et scientifique en chef chez Infinia ML) arrive au deuxième rang avec sept communications. Comme je l'ai mentionné dans l'article du NIPS, Lawrence Carin supervise un grand laboratoire ML de Duke, responsable de nombreux documents.

La plupart des articles par auteur:
1. tong zhang: 8 (tencent labs)
2. lawrence carin: 7 (duc / infinia ml)
3. juin zhu: 6 (université de tsinghua)
3. quanquan gu: 6 (uva)
3. le song: 6 (ga tech)
3. remi munos: 6 (nyu / courant institute)
3. pieter abbeel: 6 (uc berkeley)
3. sergey levine: 6 (uc berkeley)
4. bernhard schölkopf: 5 (institut max planck)
4. eric xing: 5 (carnegie mellon)
4. amin karbasi: 5 (yale)
4. Shimon Whiteson: 5 (oxford)

En plus de Lawrence Carin, Le Song of Georgia Tech est la seule autre personne à avoir écrit cinq articles ou plus au NIPS.

Statistiques de l'établissement

Vous trouverez ci-dessous la liste des 58 institutions ayant au moins six papiers. De toute évidence, Google se démarque. Nous avons gardé les chiffres séparés dans Google, Google AI et DeepMind, mais si vous les combinez tous, Google a un auteur sur 82 articles, plus de 13% du total. Aucun autre groupe n'est même proche. Facebook a fait un effort plus important à la CIML avec 21 articles contre seulement 11 au NIPS.

L'UC Berkeley a le plus grand nombre de papiers d'une université, mais deux de moins qu'ils n'en avaient au NIPS. La CMU a publié pas moins de 48 articles à la NIPS, mais «seulement» 32 à la ICML.

La plupart des articles par institution:
google: 43
Berkeley: 33
esprit profond: 33
cmu: 32
Stanford: 29
mit: 28
microsoft: 28
google ai: 24
facebook: 21
oxford: 20
princeton: 20
Inria: 18
epfl: 17
eth zurich: 16
Cornell: 16
institut de planck max: 15
ut austin: 15
Cambridge: 15
ucla: 15
université de toronto: 15
Colombie: 13
université de tsinghua: 12
amazone: 11
Harvard: 11
tencent: 11
usc: 11
géorgie tech: 11
duc: 11
université de Pékin: 10
purdue: 10
riken: 10
uber: 10
yale: 9
nyu: 9
université du wisconsin: 9
mila: 8
paristech: 8
collège impérial londres: 8
université johns hopkins: 8
uiuc: 8
université de virginie: 8
riz: 8
ibm: 7
technion: 7
openai: 7
institut de vecteur: 7
université de washington: 7
cnrs: 7
caltech: 7
recherche google: 7
université de chicago: 6
université de tubingen: 6
alan turing institute: 6
nord-ouest: 6
université de montréal: 6
uc davis: 6
université de pennsylvanie: 6
université d'édimbourg: 6

Voici le top 24 des universités par les publications.

La plupart des articles des universités:
Berkeley: 33
cmu: 32
Stanford: 29
mit: 28
oxford: 20
princeton: 20
epfl: 17
eth zurich: 16
Cornell: 16
ut austin: 15
Cambridge: 15
ucla: 15
université de toronto: 15
Colombie: 13
université de tsinghua: 12
Harvard: 11
usc: 11
géorgie tech: 11
duc: 11
université de pékin: 10
purdue: 10
yale: 9
nyu: 9
université du wisconsin: 9

Vous trouverez ci-dessous une liste des totaux papier par entités commerciales. Si vous comptez les papiers de tous les employés d'Infinia ML, y compris Lawrence Carin, Ricardo Henao et Hongteng Xu, mon entreprise est à égalité au neuvième rang avec IBM et devant Apple, Disney et Element AI.

Total des papiers par institution commerciale:
google: 43
esprit profond: 33
microsoft: 28
google ai: 24
facebook: 21
tencent: 11
amazone: 11
uber: 10
infinia ml: 7
recherche google: 7
ibm: 7
recherche de Disney: 4
pomme: 3
recherche yahoo: 3
data61: 3
fourmi financière: 2
ntt: 2
criteo: 2
yandex: 2
Institut technologique de Toyota: 2
prowler.io: 2
élément ai: 2
consultation de recherche de rj: 1
qihoo / 360: 1
groupe alibaba: 1
hôpital général de masse: 1
hellébore capital limité: 1
réseaux préférés, inc .: 1
Technologies Dolores: 1
institut de recherche hikvision: 1
Laboratoires de recherche électrique de Mitsubishi: 1
labsix: 1
covariant.ai: 1
nvidia: 1
bosch: 1
recherche zalando: 1
ré. e. shaw \ & co .: 1
intel: 1
twitter: 1
curai: 1
deux investissements sigma: 1
bae systems fast labs: 1
aitrics: 1
recruter des technologies co. ltd .: 1
siemens ag: 1
une graine: 1
autodesk: 1
4paradigm: 1
petuum inc: 1
recherche philips: 1
technologies sensibles: 1
pression: 1
laboratoires orange: 1
qualcomm india private limited: 1
rwth: 1
ign: 1
axa im chorus: 1
baidu: 1
nouvelles technologies: 1
onde d: 1
telefonica: 1
huawei: 1
saudi aramco: 1
rolls-royce: 1
bytedance inc .: 1
quadrant.ai: 1
saut magique: 1
guo: 1

ICML + NIPS

Comme j'avais les statistiques pour NIPS 2017 et ICML 2018, je me suis demandé quels auteurs avaient le plus publié entre les deux conférences. Lawrence Carin a le plus par un long-shot. Il est rare de publier plusieurs articles lors d’une de ces conférences - ceux qui en publient plusieurs lors des deux conférences forment un très petit groupe. Voici les auteurs avec au moins huit communications entre les deux conférences:

La plupart des papiers NIPS + ICML:
lawrence carin (université duc): 17
tong zhang (laboratoires de tencent): 12
le song (institut géorgien de technologie): 11
michael jordan (université de californie, berkeley): 9
nicolas heess (deepmind): 8
razvan pascanu (deepmind): 8