Recherche de paysage

Zensors est un projet issu de la recherche universitaire, visant à commercialiser sa technologie de base d’intelligence visuelle. Lors du démarrage d’un tel projet, il est important de prendre conscience des structures d’incitation déconnectées entre le monde universitaire et l’industrie; les universités optimisent la publication et la nouveauté (intellectuelle), les applications commerciales de la recherche n'étant généralement considérées que superficiellement.

Dans le cadre de ce projet de synthèse, nous en avons maintenant reçu un, qui nous a demandé d'explorer comment l'équipe de Zensors pourrait s'y prendre pour le commercialiser. Avoir un espace de problèmes aussi ouvert est à la fois excitant (beaucoup d'opportunités!) Et incroyablement difficile (par où commencer?). Nous venions tous de passer le semestre écoulé à apprendre à concevoir dans une perspective centrée sur l'utilisateur. Nous commençons par les clients, définissons leurs besoins, réfléchissons à des idées de produits, puis développons une solution technologiquement viable qui correspond aux besoins identifiés.

En gros, ce processus de conception traditionnel ressemble à ceci:

Compte tenu des problèmes rencontrés par le groupe Y, quel produit pouvons-nous concevoir pour les résoudre et quelle technologie est nécessaire pour le faire fonctionner?

Mais maintenant, nous ne pouvions pas commencer par les besoins - nous ne savions même pas qui étaient nos utilisateurs! On nous a donné une technologie et demandé de déterminer quels marchés pourraient être desservis par cette technologie, tout en façonnant le produit à travers lequel cette technologie doit être livrée. En substance, notre processus de conception a été bouleversé.

Avec une technologie de base, déterminez où les utilisateurs rencontrent un besoin susceptible d'être résolu par cette technologie, validez ce besoin, puis concevez une solution qui aligne ces besoins sur la technologie développée.

Comme vous pouvez le constater, c’est à peu près l’inverse, avec quelques défis supplémentaires. Maintenant, nous devions commencer quelque part, alors pour avoir une idée de la direction et des verticales que nous pourrions explorer, nous avons décidé de mener une recherche préliminaire sur le paysage et d’utiliser les données recueillies. pour affiner notre direction.

En plus d’être précieuses pour identifier une direction, la recherche sur les paysages est également utile pour préfigurer une saturation potentielle sur les marchés cibles; vous ne voulez pas vous plonger dans les eaux infestées de requins dans votre short, en particulier si vous devez identifier un cas d'utilisation exemplaire de votre nouvelle technologie - vous voulez qu'elle se démarque. Les recherches paysagères nous ont donné la cage métaphorique dans laquelle plonger; un coup d'œil rapide et sans risque sur ce qui se passe sous la surface.

Par exemple, la vente au détail semblait être la verticale la plus évidente pour commencer, car nous pouvions tous proposer des tonnes de cas d'utilisation pertinents. Habituellement, nous ne nous concentrons que sur l’utilisateur et lançons les interviews, les observations et les enquêtes contextuelles pour confirmer nos hypothèses dans cet espace. Dans ce cas, nos recherches exploratoires sur les paysages ont montré que la technologie des capteurs de vente au détail est un marché incroyablement saturé, dominé par de gros acteurs dotés d’un vaste potentiel de capital-risque. Vous savez que l’argent est là, mais vous devez éloigner les clients de vos concurrents (en utilisant des dollars marketing coûteux) sur un marché sans croissance de la clientèle. Si nous empruntions cette voie, nous serions probablement dépassés avant même de commencer.

Une recherche approfondie sur les paysages nous a pris seulement quelques heures et a mis au jour de nombreuses autres informations précieuses. Effectuer des recherches auprès des utilisateurs uniquement dans le commerce de détail aurait, selon des estimations prudentes, duré plusieurs jours.

Plug-and-play Computer Vision pour votre entreprise

La proposition de valeur fondamentale que Zensors propose aux utilisateurs est la possibilité d’utiliser la puissance de l’informatique de foule et l’apprentissage automatique pour utiliser la vidéo et les métadonnées associées afin de répondre aux questions concernant tout environnement physique ou tout état. Imaginez que vous puissiez poser à une vidéo toute question possible. Si vous êtes curieux d’explorer ce que cela pourrait faire pour votre entreprise, contactez-nous!