Aller simple, mâchoires ouvertes, boucles fermées et plus: une journée de voyages Uber à Chicago

Il ya quelque temps, nous avons remarqué quelque chose d’intéressant dans les données d’Uber: beaucoup de voyages ne se connectent pas à d’autres voyages. En d’autres termes, un coureur utilisera Uber pour se rendre quelque part, mais il ne reviendra pas à son origine (ou ne poursuivra pas vers sa prochaine destination) avec Uber. Cela a attiré notre attention parce que de tels voyages ne sont généralement pas possibles avec une voiture personnelle: si vous conduisez votre voiture quelque part, vous devez presque toujours la conduire.

Nous soupçonnons depuis longtemps que ces «aller-simples» font partie de trajets multimodaux. En d’autres termes, les cyclistes combinent Uber avec d’autres modes de transport en fonction de leurs besoins, de leur horaire et de leur budget. Par exemple, un train de banlieue qui travaille tard la nuit peut choisir de ramener Uber chez lui lorsque les trains circulent moins souvent, ou bien utiliser Uber pour retrouver ses amis et vérifier un vélo pour ensuite se rendre au parc. Nous avons déjà vu de nombreuses preuves selon lesquelles les usagers associent leurs trajets Uber au transport en commun, et les allers simples pourraient donner une autre vue mesurable sur la multimodalité.

Pour déterminer la fréquence à laquelle cela se produit, nous avons développé un algorithme simple permettant de passer automatiquement en revue les données d’Uber et de compter les trajets aller simple. Il s’avère qu’un nombre substantiel s’inscrit bien dans cette tendance: 20 à 30% des déplacements dans la plupart des villes américaines ne semblent pas avoir de lien évident entre les deux bouts. Le diagramme ci-dessous illustre la définition que nous utilisons actuellement, ainsi que les pourcentages de voyages aller simple dans les 5 plus grandes villes des États-Unis:

Illustration schématique de l'algorithme utilisé par Uber pour rechercher des trajets aller simple. Pour ce diagramme, les points de départ et d'arrivée à Chicago ont été choisis arbitrairement et l'itinéraire le plus rapide entre eux est indiqué.

En termes simples, nous définissons un voyage aller simple comme un voyage qui est isolé dans l'espace ou dans le temps des autres voyages Uber du même utilisateur. Cependant, cette méthode présente quelques inconvénients. Premièrement, afin de ne pas exagérer le nombre de voyages aller simple, nous avons rendu l'algorithme très sélectif: par exemple, il ne compte pas les voyages avec un voyage ultérieur (même si ce voyage suivant ne revient pas). le point de départ d'origine). Deuxièmement, et plus important encore, les habitudes de voyage sont complexes. en essayant de réduire le comportement multimodal à un seul chiffre, nous manquons presque certainement de riches informations dans les données.

Pour obtenir une image plus détaillée, nous sommes revenus à la technique la plus fondamentale de la science des données: examiner les données brutes. Nous avons sélectionné au hasard 100 coureurs anonymes qui ont fait un tour à Chicago pendant une semaine en février, et nous avons essayé de classer par catégories et de compter les types de voyages qu’ils ont effectués au cours d’une seule journée. Afin de protéger la vie privée des utilisateurs et conformément à notre politique de confidentialité, ni l'identité des coureurs ni les origines et destinations spécifiques de leurs voyages n'ont été enregistrées (sauf lors d'un voyage à destination ou en provenance de Midway ou de O'Hare, auquel cas cela a été considéré comme un " voyage à l’aéroport »).

Lorsque nous avons examiné les données, une tendance frappante s’est rapidement dégagée: malgré l’univers des comportements possibles en matière de déplacements humains, la grande majorité des voyages Uber semblait s’inscrire dans cinq catégories assez simples. Voici les catégories que nous avons trouvées; Notez que nous avons compté un voyage comme une «connexion» à un autre s'il y avait une paire pick-up-dropoff dans un rayon de 1/2 mile et avec un décalage horaire inférieur à 24 heures:

  • Aller simple: aller du point A au point B, mais pas de retour vers A ni de correspondance entre B.
  • Aller-retour: Aller de A à B et un autre de B à A.
  • Fin à fin: voyage de A à B, puis de suite (dans à peu près la même direction) de B à C.
  • Mâchoire ouverte: voyage de A à B et un autre (approximativement dans le sens inverse) de B à C, où A et C sont distants de plus de 1/2 mile. Alternativement, voyage de A à B, suivi d'un autre de C à A (B et C distants de plus de 1/2 mile).
  • Boucle: 3 voyages ou plus se connectant les uns aux autres, l’utilisateur se retrouvant à son point de départ.

Enfin, quelques voyages ont été effectués à destination ou en provenance d’aéroports (aller simple sur le plan technique, mais moins intéressants du point de vue de la multimodalité) ou n’ont pas semblé correspondre à l’une ou l’autre de ces classifications. Les schémas de ces types de voyage et le pourcentage dans chaque catégorie sont présentés dans la figure ci-dessous.

Taxonomie des types de parcours Uber issus d’une inspection visuelle de 100 jours-coureurs de données à Chicago, ainsi que du pourcentage de voyages classés dans chaque catégorie.

Le nombre de trajets aller simple comptés manuellement (34%) est légèrement supérieur au nombre mesuré automatiquement (26%) le même mois. Une partie de cette différence est probablement due au fait que la méthode automatique ignore tout voyage qui se connecte à un autre. Par conséquent, si quelqu'un emmène Uber de son domicile au travail et en revient, suivi d'un aller simple de la maison au restaurant le même jour, ce dernier voyage ne serait pas considéré comme à sens unique, car l’algorithme le «voit» comme une connexion du voyage précédent. Mis à part ces différences, cet exercice a révélé une variété de types de parcours plus complexes (tels que les voyages aller-retour et à mâchoire ouverte) qui nécessitent d'autres moyens de transport pour combler les lacunes et peuvent donc également signifier des trajets multimodaux. En excluant la catégorie «aéroport et autres», plus de la moitié (56%) des trajets Uber semblent refléter une combinaison d'Uber avec d'autres modes de transport, environ deux fois plus que le nombre que nous avons mesuré par algorithme.

Maintenant, quelques mises en garde importantes: la taxonomie ici est quelque peu subjective, et une personne différente qui examinerait ces trajets serait probablement en désaccord sur la classification de certains trajets. La taille de l’échantillon est également réduite comparée aux milliards de voyages effectués par les passagers Uber. Il est donc plus sujet à la variance qu’à la mesure algorithmique. Et lorsque nous tirons des conclusions sur le comportement multimodal, il est important de noter que nous ne savons pas vraiment ce que font les utilisateurs lorsqu'ils ne prennent pas Uber: il est tout à fait possible que certains de ces «voyages à sens unique» utilisent le taxi, Lyft, ou un tour d'un ami pour l'autre jambe. Inversement, un trajet aller-retour Uber reliant une station Metra ferait effectivement partie d’un trajet multimodal, mais ne serait pas compté en tant que tel dans le classement ci-dessus.

Qu'elles soient mesurées automatiquement ou manuellement, nos données montrent qu'Uber en tant que tel ne se substitue pas à la possession d'une voiture privée. S'il le faisait, beaucoup plus de voyages de nos utilisateurs seraient des allers-retours ou des boucles. Mais dans les environnements urbains avec des quartiers piétonniers accessibles à pied et à vélo et des infrastructures de transport en commun saines, la croissance de la mobilité partagée peut permettre aux résidents de laisser leur voiture à la maison (ou de renoncer à la possession de la voiture) et de choisir les options de transport qui répondent à leurs besoins à tout moment. jour ou nuit.