Skillscape: comment les compétences affectent votre trajectoire professionnelle et leurs implications pour l'automatisation par l'IA

Cet article de blog résume les principales conclusions de notre nouveau document intitulé Notre livre intitulé Développer la polarisation des compétences en milieu de travail, publié dans Science Advances, notamment: Ahmad Alabdulkareem, Lijun Sun, Bedoor Alshebli, Cesar A. Hidalgo et Iyad Rahwan. Nous proposons un nouveau cadre pour la complémentarité des compétences, reflétant les principales tendances de la main-d’œuvre, y compris la mobilité de carrière des travailleurs. Les enseignements tirés de notre modèle ont des conséquences sur les programmes viables de recyclage des travailleurs, expliquant la polarisation des emplois et sur la compréhension de l’impact de l’automatisation à partir de l’IA. D'autres peuvent explorer notre analyse et nos idées en visitant skillscape.mit.edu
Les tendances actuelles suggèrent que l'avancement professionnel est plus difficile pour certains que pour d'autres.

Comment les employés gravissent-ils les échelons de l'entreprise et comment peuvent-ils maximiser leur mobilité professionnelle? La disparité accrue des richesses, la polarisation croissante de l’emploi et la diminution de la mobilité absolue des revenus (c’est-à-dire la fraction des enfants qui gagnent plus que leurs parents) suggèrent que la mobilité ascendante est difficile pour les travailleurs d’aujourd’hui. C’est comme si les échelons du succès en carrière étaient là pour certains et absents pour d’autres. Mais qui est coincé et pourquoi?

Selon la sagesse conventionnelle, l’éducation détermine l’entrée du travailleur sur le marché du travail. Les travailleurs qui commencent plus haut dans l’échelle ont de meilleures chances d’atteindre le sommet. Toutefois, les rendements de l’enseignement supérieur n’ont pas suivi la croissance des coûts et les travailleurs à mi-carrière ne sont généralement pas disposés à retourner aux études.

Au lieu de cela, la plupart des travailleurs utilisent leurs connaissances, leurs capacités et leurs compétences existantes, ainsi que leurs relations sociales, pour faire avancer leur carrière. C’est-à-dire qu’un travailleur est plus susceptible de pourvoir un poste vacant si ses capacités répondent aux exigences du poste. Ces capacités représentent plus précisément les échelons de l’échelle de l’entreprise, présents pour certains et absents pour d’autres.

Cette théorie des compétences n'est pas nouvelle et l'appariement des compétences a longtemps été considéré comme un mécanisme clé du processus de jumelage (il suffit de demander aux lauréats du prix Nobel 2010 en économie). Des études antérieures sur la polarisation de l'emploi et la mobilité de carrière limitée ont pris note et se sont concentrées sur différents types de travail. Par exemple, Daron Acemoglu et David Autor mesurent les salaires annuels des professions et observent un «affaiblissement de la classe moyenne», qu'ils décrivent comme une part croissante de l'emploi pour les emplois peu et hautement qualifiés aux dépens des emplois moyennement qualifiés. Ils soutiennent que les emplois hautement qualifiés exploitent les compétences cognitives, tandis que les emplois peu qualifiés reposent davantage sur les aptitudes physiques.

Ces catégories de travail cognitif et physique - en plus des mesures traditionnelles d'éducation et de salaire - sont très larges. Par exemple, considérons que les ingénieurs civils et les médecins sont des professions appartenant aux mêmes catégories de travail classiques; tous deux ont des exigences élevées en matière d'éducation, gagnent des salaires élevés et nécessitent un travail cognitif non routinier. Pourtant, leurs compétences sont en grande partie non transférables. Pour expliquer pourquoi il est peu probable que les ingénieurs civils deviennent des docteurs en médecine - et pour expliquer les ensembles de compétences susceptibles de limiter la mobilité professionnelle des autres travailleurs - nous avons besoin d’un cadre de résolution plus élevé pour des compétences spécifiques en milieu de travail.

Notre étude répond à cet appel pour une meilleure résolution des compétences en milieu de travail. Plutôt que de nous concentrer sur de vastes catégories de compétences dérivées de spécialistes, nous utilisons une approche entièrement basée sur les données à l'aide d'enquêtes à haute résolution sur les compétences professionnelles réalisées par le US Department of Labor. En examinant comment les paires de compétences co-varient en importance d'une profession à l'autre et en contrôlant les compétences omniprésentes, nous identifions des paires de compétences avec une complémentarité élevée. Les paires de compétences présentant une complémentarité tendent à se soutenir mutuellement en augmentant la productivité des travailleurs possédant les deux compétences, ou en facilitant l'acquisition simultanée de compétences. Par exemple, les mathématiques et la programmation ont une grande complémentarité, contrairement à la programmation et à la force explosive.

Construire le Skillscape.

Rappelons que des études antérieures sur la polarisation de l'emploi mesuraient les salaires mais concluaient que la polarisation de l'emploi constituait un fossé entre les emplois «hautement qualifiés» et «peu qualifiés». Alors, quelles sont les compétences «faibles» et «élevées»? Pour répondre à cette question, nous introduisons une nouvelle approche pour modéliser la complémentarité des compétences en milieu de travail.

Bien que les possibilités d'emploi nous intéressent, les compétences sont essentielles dans le système de main-d'œuvre. Nous considérons donc chaque titre de poste comme un ensemble d'exigences en matière de compétences. À l’aide des données d’enquête du département américain du Travail, nous identifions des couples de compétences qui ont tendance à être regroupés. Par exemple, la compétence Orientation spatiale et la compétence Vision périphérique sont importantes dans de nombreux titres similaires:

Les emplois qui dépendent le plus fortement de la compétence Orientation spatiale et de la compétence Vision périphérique.

D'autre part, les compétences en résolution de problèmes complexes prennent en charge un ensemble de professions très différentes:

Les emplois qui dépendent le plus de la résolution de problèmes complexes.

Des observations comme celles-ci nous amènent à mettre en relation des compétences qui soutiennent des emplois similaires tout en déconnectant des compétences qui soutiennent des emplois différents:

Relier des paires de compétences complémentaires.

En examinant chaque paire de compétences de cette manière, nous connectons des compétences complémentaires pour créer un réseau appelé Skillscape:

Skillscape: un réseau de compétences haute résolution liées par la complémentarité des compétences. La polarisation des compétences sépare les compétences socio-cognitives (à gauche) des compétences sensori-physiques (à droite). Les compétences sont colorées en fonction de la catégorie de compétences O * NET.

La caractéristique la plus frappante de Skillscape est la polarisation des compétences en milieu de travail. Autrement dit, la structure globale du réseau sépare les compétences socio-cognitives (par exemple, la négociation et les mathématiques) des compétences sensori-physiques (par exemple, la vision à faible luminosité et la dextérité manuelle). Nous constatons que les professions qui reposent plus fortement sur les compétences socio-cognitives ont tendance à avoir des salaires annuels plus élevés et, de la même manière, dans les villes où les revenus médians des ménages sont les plus élevés. Ceci établit un lien direct entre les travaux d’études antérieures et suggère que les compétences sensori-physiques et les compétences socio-cognitives de Skillscape correspondent aux compétences faibles et élevées (respectivement) des études antérieures. Ces preuves suggèrent que la polarisation des compétences est à la base de la polarisation des emplois.

Le recours à des compétences socio-cognitives entraîne des salaires annuels plus élevés et des villes plus riches. Nous projetons des professions individuelles sur Skillscape en utilisant des cercles noirs pour identifier l’ensemble de compétences d’une profession. Les montants en dollars des professions correspondent au salaire annuel moyen des travailleurs en 2015. De même, nous combinons les exigences en matière de compétences professionnelles avec les répartitions de l’emploi pour identifier les caractéristiques clés de l’ensemble de la main-d’œuvre urbaine et pour constater que l’augmentation du revenu médian des ménages (montant en dollars) est liée à une dépendance accrue compétences socio-cognitives.

Comment les travailleurs naviguent-ils avec leurs compétences?

«Puis-je y arriver d'ici? Suis-je prêt à faire le saut?

Skillscape ajoute de la résolution aux modèles traditionnels en intégrant des tâches et des compétences spécifiques sur le lieu de travail. Cette résolution améliorée permet de mieux comprendre les goulets d'étranglement qui limitent la mobilité professionnelle en raison de l'inadéquation des compétences. Alors, comment un travailleur peut-il utiliser ses compétences existantes pour développer ses compétences et ouvrir de nouvelles perspectives de carrière?

Selon la théorie de l'appariement des compétences, les travailleurs devraient pouvoir obtenir de nouveaux emplois si leurs compétences existantes sont suffisamment similaires aux exigences requises pour une opportunité d'emploi. Notre analyse démontre que la complémentarité des compétences, qui définit les liens entre les compétences dans Skillscape, prédit avec précision les compétences du nouvel emploi d’un travailleur à partir des exigences de son ancien emploi. Cependant, ce n'est pas la seule tendance de main-d'œuvre que nous pouvons expliquer avec notre cadre! Skillscape prédit également les changements temporels dans les exigences en matière de compétences professionnelles et même l'évolution des compétences de l'ensemble du marché du travail urbain. Ce niveau de compréhension montre comment les compétences en milieu de travail sous-tendent l'économie américaine et suggèrent que notre cadre a le potentiel d'informer les programmes de reconversion des travailleurs et la politique urbaine visant à maintenir les opportunités d'emploi dans une économie de plus en plus concurrentielle en raison de la mondialisation et de l'automatisation.

Les conséquences de la polarisation des compétences

Bien que passionnant, nos résultats sont également préoccupants. Lorsque nous combinons la polarisation des compétences de Skillscape avec notre capacité à prévoir les transitions des travailleurs entre les emplois, nous voyons précisément comment l’appariement des compétences pourrait créer un goulot d’étranglement sur la mobilité de carrière des travailleurs et créer une polarisation de l’emploi. En fait, lorsque nous combinons notre mesure de la dépendance d'un métier aux compétences socio-cognitives, nous observons trois types de travailleurs: (1) les travailleurs cognitifs, (2) les travailleurs physiques et (3) les travailleurs coincés à cheval entre les deux ensembles. des compétences. Les travailleurs socio-cognitifs ont accès à de nombreuses autres opportunités d'emploi socio-cognitifs car leurs compétences sont proches des autres compétences socio-cognitives. En effet, les compétences socio-cognitives de Skillscape forment une communauté réseau fortement connectée. De même, les travailleurs qui comptent sur leurs aptitudes physiques bénéficient également d’une mobilité latérale au même titre que les possibilités d’emploi physique. Cependant, cette mobilité latérale n'est pas une mobilité ascendante. Les professions où les salaires annuels sont plus élevés ont tendance à s'appuyer davantage sur les compétences socio-cognitives (voir ci-dessus). Cela signifie que les travailleurs physiques qui cherchent à gravir les échelons de leur carrière doivent combler le fossé qui existe dans Skillscape entre les deux ensembles de compétences. Cependant, les travailleurs qui tentent cette transition se retrouvent coincés selon les statistiques nationales de l'emploi! En réalité, nous constatons que la polarisation des compétences constitue un obstacle à la mobilité professionnelle.

Exemples de transitions de travailleurs réels projetés sur Skillscape. Les cercles noirs représentent les compétences de la profession et les montants en dollars correspondent au salaire annuel moyen des travailleurs américains en 2015.

Implications pour l'IA et l'automatisation

On a longtemps pensé que la délocalisation et le changement technologique contribuaient à la disparité croissante de la richesse et à la polarisation de l'emploi aux États-Unis. Bien que les professions et l'emploi soient souvent les unités d'intérêt, ces mécanismes agissent en réalité directement sur les compétences. Considérez qu’une technologie spécifique a souvent une portée limitée (par exemple, un bras robotique a des degrés de mouvement finis ou un algorithme d’apprentissage automatique particulier est conçu pour résoudre une classe spécifique de problèmes). Cela signifie que chaque élément technologique modifie réellement la demande de compétences très spécifiques (par exemple, le bras robotique diminue la demande de travailleurs dotés d'une dextérité manuelle). Ces perturbations microscopiques de la demande de compétences s'accumulent et se diffusent dans tout le système de travail national sous forme de tendances macroscopiques du travail, notamment le chômage technologique, la migration des travailleurs et la redéfinition des compétences professionnelles. Si nous voulons améliorer notre compréhension de la délocalisation et de l'automatisation, nous devons comprendre le rôle des tâches et des compétences de chaque lieu de travail dans le système de travail global. Notre étude est le premier pas dans cette direction.

Un travailleur ne peut gravir les échelons de sa carrière que si suffisamment de barreaux sont en place. En conséquence, nos recherches montrent que les compétences, les connaissances et les capacités d’un travailleur ont une influence directe sur ses possibilités de mobilité professionnelle. Et notre focalisation sur des compétences spécifiques sur le lieu de travail n'aurait pas pu arriver à un meilleur moment! Comme les barreaux de l’échelle sont systématiquement supprimés par la délocalisation et l’automatisation, nous devons continuer à améliorer les modèles de travail qui tiennent compte de ces perturbations microscopiques des compétences. Les améliorations que nous proposons dans cette étude révèlent le rôle important de la polarisation des compétences en tant que mécanisme sous-jacent à la polarisation des emplois. Ce fait important aidera les décideurs à concevoir des politiques visant à maintenir ou à développer les possibilités d’emploi actuelles dans une économie de plus en plus polarisée.

Images réelles de l'équipe de recherche qui construit le Skillscape.