L'outil qui vous aidera à choisir de meilleures idées de produits

Disons que vous gérez un produit qui aide les petites entreprises à aider leurs clients. Vous souhaitez améliorer les niveaux d’engagement et de rétention des clients. Il y a deux idées sur la table:

  • Un tableau de bord permettant au propriétaire de l'entreprise de surveiller les statistiques et les tendances en matière d'engagement.
  • Un chatbot pour aider le propriétaire de l'entreprise à automatiser la communication avec ses clients.

L’idée du tableau de bord a été évoquée à quelques reprises lors de discussions avec les clients et vous avez l’impression que son potentiel est intéressant, mais il existe également un risque que seuls les utilisateurs expérimentés l’utilisent. Le chatbot est quelque chose que toute la société aime et la direction est plutôt optimiste - cela donne l’impression de gagner gros pour les clients, c’est un projet cool et, oui, les chatbots font fureur à présent.

Lequel choisirais-tu?

Photo de: Matthew Henry

Ces questions de priorisation sont au cœur de la gestion des produits. Le mauvais choix peut être pénalisé: coût de développement + coût de déploiement + coût de maintenance + coût d'opportunité + autres coûts résiduels. Nous sommes souvent tentés de prendre une décision sur la base de signaux faibles: votes à la majorité, opinion de la personne la mieux payée (Hippo), tendances du secteur, etc., mais il a été démontré à maintes reprises qu’il s’agissait de mauvaises heuristiques qui ne valent pas mieux que de mettre des jetons. sur une table de roulette (d'où le terme «Big Bet»).

Dans cet article, je vais démontrer ce que je considère comme le meilleur moyen de trouver des idées gagnantes. Il se compose de trois parties:

  • Scores ICE
  • Niveaux de confiance (avec un outil gratuit!)
  • Validation incrémentale

Scores ICE

ICE Score est une méthode de définition des priorités inventée par Sean Ellis, réputé pour son aide dans des sociétés en croissance telles que DropBox et Eventbrite et pour la désignation du terme Growth Hacking. Les scores ICE étaient à l’origine destinés à prioriser les expériences de croissance, mais peuvent également être utilisés pour des idées de projet régulières.

Vous calculez le score, par idée, de cette façon:

Score ICE = Impact * Confiance * Facilité
  • L’impact est une estimation de l’impact positif de l’idée sur la mesure clé que vous essayez d’améliorer.
  • La facilité (de mise en œuvre) est une estimation de l'effort et des ressources nécessaires pour mettre en œuvre cette idée. C’est généralement l’inverse de l’effort (semaine-personne): un effort moindre signifie une plus grande facilité.
  • La confiance indique à quel point nous sommes sûrs d’Impact et, dans une certaine mesure, de la facilité de mise en œuvre. J’ai écrit un article entier pour expliquer pourquoi la hiérarchisation par impact et par effort ne suffit pas. La version courte est que nous sommes très mauvais pour estimer les deux et que nous ne le savons pas. Les valeurs de confiance sont l'antidote - elles nous gardent honnêtes sur nos hypothèses.

Les trois valeurs sont notées sur une échelle relative de 1 à 10, afin de ne pas en surcharger aucune. Chaque équipe peut choisir ce que 1–10 signifie, tant que la note reste cohérente. En fin de compte, l’objectif est que votre banque d’idées ressemble à ceci:

Prenons l’exemple pour voir cela au travail.

Ateliers à venir

  • Lean Product management - Barcelone - 17 juillet: Dans cet atelier, je vais vous présenter les principes et les outils de la gestion de produit lean: créer des stratégies et des modèles commerciaux, définir des objectifs, hiérarchiser les idées, les exécuter et les valider à l'aide de GIST.
  • Valeur des produits et croissance exceptionnelle - Barcelone 30 septembre: Dans cet atelier unique, Sean Ellis, parrain de la croissance, et moi-même vous montrerons comment des sociétés telles que Google et Dropbox maintiennent leurs produits à haute valeur ajoutée et en croissance constante en combinant la technologie Lean. Principes de gestion de produit et de piratage de croissance.
  • Autres dates et lieux (y compris les ateliers privés): itamargilad.com/workshops

Première glace

Vous décidez de calculer les scores ICE pour les deux idées, tableau de bord et chatbot. À ce stade précoce, vous utilisez des valeurs approximatives basées uniquement sur votre propre intuition.

  • Impact - vous pensez que le tableau de bord augmentera considérablement la rétention, mais seulement pour un sous-ensemble de vos clients - vous en donnez 5 sur 10. En revanche, le chatbot peut être un modificateur de jeu pour beaucoup de clients. 8 sur 10 (je vais essayer de faire un post séparé sur la façon d'évaluer l'impact).
  • Facilité - Vous estimez que le tableau de bord prendra 10 semaines-personnes à construire et le chatbot 20 semaines-personnes, uniquement en pensant à des projets similaires dans le passé. Vous obtiendrez de meilleures estimations de l'équipe plus tard. Vous utilisez ce tableau simple (choisi par vous et votre équipe) pour convertir votre estimation en facilité:

Ainsi, le tableau de bord obtient une valeur de facilité de 4 sur 10 et le chatbot, une valeur de 2.

Calcul de la confiance

Il n'y a qu'un moyen de calculer la confiance: rechercher des preuves à l'appui. À cette fin, j'ai créé l'outil illustré ci-dessous. Il répertorie les types courants de tests et de preuves que vous pouvez avoir, ainsi que leur niveau de confiance. Lors de son utilisation, prenez en compte: quels indicateurs avons-nous déjà, combien et quels sont les indicateurs à prendre pour gagner en confiance.

Note de bas de page: Si dans votre produit ou votre secteur d'activité, il existe d'autres tests de preuve, n'hésitez pas à créer votre propre version de cet outil, mais soyez conscient de ce qui présente une confiance forte ou faible. Pour plus d'informations sur les scores de confiance, consultez cet article.

Revenons à l’exemple pour voir l’outil en action.

  • Preuves à l’appui du chatbot: conviction personnelle (vous pensez que c’est une bonne idée), soutien thématique (l’industrie pense que c’est une bonne idée) et opinion d’Autre (vos responsables et vos collègues pensent que c’est une bonne idée). Cela lui donne une valeur de confiance totale de 0,1 sur 10, ou une confiance proche de zéro. L’outil ne considère manifestement pas les opinions comme un indicateur fiable. Intéressant.
  • Le tableau de bord présente les avantages suivants: conviction personnelle (vous pensez que c'est une bonne idée) et support anecdotique (quelques clients l'ont demandée). Cela ramène en fait sa valeur de confiance à un énorme 0,5 sur 10, ce qui est faible confiance. Malheureusement, les clients ont du mal à prédire leur propre comportement futur.

Les scores ICE:

Le tableau de bord semble la meilleure idée pour le moment, mais l’outil montre que vous n’avez pas dépassé le seuil de confiance. Il n’ya tout simplement pas assez d’informations pour prendre une décision pour le moment.

Estimations et vérifications de faisabilité

Vous rencontrez ensuite vos homologues de l’ingénierie et de l’expérience utilisateur et, ensemble, vous discutez des deux idées. Les deux projets semblent réalisables au premier abord. Le responsable technique revient avec une estimation approximative des efforts: le tableau de bord mettra 12 semaines d’homme à se lancer et le chatbot 16 personnes. Selon votre échelle de facilité, cela donne des notes de facilité de 4 et 3 respectivement

En parallèle, vous effectuez des calculs arrière de l'enveloppe. En regardant de plus près, le tableau de bord semble légèrement moins prometteur et obtient un 3. Le chatbot ressemble toujours à un solide 8.

L'utilisation de l'outil de confiance montre que les deux idées réussissent maintenant le test Budget et plans et gagnent en confiance. Le tableau de bord passe maintenant à 0,8 et le chatbot à 0,4.

Le chatbot a réduit l'écart. Les niveaux de confiance restent faibles et pour une bonne raison - il s’agit principalement de chiffres extraits de rien, et vous savez que vous devez collecter plus de preuves.

Données du marché

Vous envoyez un sondage à vos clients existants en leur demandant de choisir l'une des 5 nouvelles fonctionnalités potentielles, notamment le chatbot et le tableau de bord. Vous obtenez des centaines de réponses. Les résultats sont très positifs pour le chatbot - c'est la caractéristique n ° 1 du sondage avec 38% des répondants qui l'ont choisie. Le tableau de bord arrive en 3ème position avec 17% des voix.

Cela donne aux deux caractéristiques des données de marché, mais le chatbot obtient un score supérieur de 1,5. Le tableau de bord bénéficie également d'un regain de confiance, mais ne dépasse pas 1.

Le chatbot a fortement évolué en tête. Vos collègues et l’industrie semblent avoir eu raison. Devez-vous appuyer sur la gâchette maintenant? Probablement pas - le projet est assez coûteux et nous n’avons qu’une confiance moyenne-faible. Les résultats de l’enquête ne génèrent malheureusement pas un signal très fort. Continue de travailler!

Preuve client

Pour en savoir plus, vous effectuez une étude utilisateur avec 10 clients existants en leur montrant des prototypes interactifs des deux fonctionnalités. En parallèle, vous menez des entretiens téléphoniques avec 20 participants à l'enquête qui ont choisi l'une des deux fonctionnalités candidates.

La recherche révèle une image plus nuancée:

  • Parmi les participants à l’étude, 8/10 ont trouvé le tableau de bord utile et ont déclaré qu’ils l’utiliseraient au moins une fois par semaine. Leur compréhension de la fonctionnalité correspond bien à ce que vous avez en tête et ils n’ont eu aucun problème à l’utiliser. Les entretiens téléphoniques ont confirmé la compréhension et le désir d’utiliser en moyenne une fois par semaine.
  • 9/10 des participants à l'étude ont déclaré qu'ils utiliseraient le chatbot. Leur enthousiasme était très élevé - tout le monde a immédiatement compris pourquoi cela peut les aider et beaucoup ont demandé à l'avoir le plus tôt possible. Toutefois, certains problèmes de convivialité se posaient. En outre, certains clients ont exprimé leur inquiétude de ne pas offenser leurs propres clients avec des réponses de type bot.

Cette recherche qualitative vous donne matière à réflexion. Le tableau de bord semble plus populaire que prévu. Le chatbot ressemble maintenant plus à un projet à haut risque / haute récompense. En regardant l'outil de confiance que vous donnez au tableau de bord et aux valeurs de confiance chatbot de 3 et 2,5 respectivement. Vous ajustez l’impact à 6 pour le tableau de bord et à 9 pour le chatbot. Enfin, sur la base de l’étude d’utilisation, vous vous rendrez compte que pour que l’interface utilisateur de chatbot fonctionne correctement, il faudra travailler davantage - vous réduisez la facilité à 2.

Les tables ont encore tourné et maintenant le tableau de bord est en tête. Vous apportez les résultats à votre équipe et à vos gestionnaires. Strictement basé sur les scores ICE, le tableau de bord doit être déclaré vainqueur, mais les scores de confiance des deux sont loin d’être élevés. Réticente à l'idée d'abandonner une fonctionnalité potentiellement intéressante, l'équipe décide de continuer à tester les deux.

Tests finaux et un gagnant!

Vous décidez de commencer par créer une version MVP du chatbot (le développement prend 6 semaines) et vous la lancez à 200 personnes interrogées ayant indiqué leur volonté de tester. Activez cette fonctionnalité, mais son utilisation diminue considérablement de jour en jour et vous n’avez plus que 24 utilisateurs actifs au bout de deux semaines. Dans les enquêtes de suivi et les appels, une image claire apparaît: le chatbot est plus difficile à utiliser et beaucoup moins utile que ce à quoi les participants s’attendait, et pire il contrarie leurs clients qui semblent apprécier la touche personnelle. Cette fonctionnalité oblige en réalité les propriétaires d’entreprise à travailler plus fort. En analysant les résultats, vous et votre équipe concluez que le lancement d’une version utile du chatbot qui répondra aux attentes des clients nécessitera au moins 40 à 50 semaines-homme supplémentaires (Facilité de 1) et présente un risque élevé. Il est également clair que beaucoup moins de clients le trouveront utile que prévu. Vous réduisez donc l'impact à 2. Ceci modifie la fonctionnalité de manière fondamentale. Vous ne pouvez plus vous fier aux résultats de l'étude sur les utilisateurs pour la confirmer. Vous réduisez ainsi la confiance à 0,5 à l'aide de l'outil de confiance.

Le MVP du tableau de bord est lancé dans un délai de cinq semaines à 200 autres clients. Les résultats sont très bons. 87% des participants utilisent la fonctionnalité, beaucoup d'entre eux quotidiennement avec peu de perte. Les réactions sont extrêmement positives et demandent surtout plus. Vous réalisez que l'impact est plus important que prévu - 8. L'équipe d'ingénierie estime qu'il faudra encore 10 semaines pour lancer le tableau de bord au complet, donc facilité d'utilisation. Selon l'outil de confiance, vous vous sentez à l'aise de définir la valeur de confiance à 6,5 sur de 10.

À ce stade, la hiérarchisation est très facile. Personne ne conteste que le tableau de bord est la bonne fonctionnalité à suivre. Vous gardez le chatbot dans votre banque d'idées afin d'enregistrer les trouvailles, mais il est naturellement classé au bas de la liste en raison de son faible score ICE.

À emporter

1. Arrêtez d'investir dans les mauvaises idées

Cet exemple illustre à quel point il est risqué de miser sur des fonctionnalités à fort effort basées sur des intuitions, des opinions, des thèmes, les tendances du marché, etc. La plupart des idées ressemblent davantage à un chatbot qu'à un tableau de bord: elles ne livrent pas suffisamment d'impact et de coût beaucoup plus que nous pensons. Le seul moyen de trouver des idées gagnantes est de les mettre à l'épreuve et de réduire le niveau d'incertitude.

2. S'inquiéter des résultats, pas des résultats

Cela peut sembler une façon laborieuse et lente de créer des produits, mais en réalité, il est beaucoup plus efficace que les solutions de rechange. Les tests de confiance éliminent non seulement la plupart des efforts inutiles consacrés aux mauvaises idées, mais ils orientent également l’équipe sur des jalons d’apprentissage courts et tangibles avec des résultats mesurables immédiats, ce qui améliore la concentration et la rapidité. Tout au long du processus, nous en apprenons beaucoup sur le produit, les utilisateurs, le marché et obtenons un meilleur produit final qui a déjà été testé par les utilisateurs. Nous sommes donc rarement surpris le jour du lancement et nous devons faire beaucoup moins de corrections après le lancement.

3. Que mille fleurs fleurissent

En réalité, nous devons souvent choisir non pas entre deux idées, mais entre des dizaines. En limitant les efforts que nous mettons dans chaque idée en fonction de notre niveau de confiance, nous nous permettons de tester plusieurs idées en parallèle, en évitant les pièges du développement traditionnel des gros paris - voir mon post sur la planification de GIST pour en savoir plus à ce sujet.

Dans cet exemple, l'équipe teste 4 idées en parallèle en exécutant plusieurs projets pas à pas, chacun construisant progressivement une version plus grande de l'idée et la testant pour une confiance accrue.

4. Obtenez vos gestionnaires et les parties prenantes à bord

C’est ce qui inquiète le plus les gens lorsque j’explique ce sujet: comment inciter les gestionnaires et les parties prenantes à souscrire? Pouvons-nous vraiment leur demander de limiter leurs pouvoirs divins sur le produit? Eh bien, vous seriez surpris. Les gestionnaires me disent souvent qu'ils préfèrent ne pas être les décideurs en ce qui concerne les produits, mais ils se sentent obligés de s'impliquer car l'équipe leur présente des options faibles. Ce qui est faible ou fort est bien sûr sujet à opinion, à moins que vous ne vous montriez critique, non seulement avec un pitch deck poli, mais avec des preuves réelles et des niveaux de confiance clairs. Vous pourriez être surpris à quel point la conversation devient plus facile. D'un autre côté, la prochaine fois que votre PDG vous surprendra avec une nouvelle idée d'animal de compagnie incontournable, essayez de lui montrer comment son idée est évaluée: quel impact, quels efforts et quelle confiance pouvons-nous lui donner, comment son score ICE se compare-t-il à d'autres idées, et comment nous pouvons tester pour gagner plus de confiance. La plupart des gens raisonnables conviendront que c'est une bonne façon de s'y prendre. Si elles ne sont toujours pas convaincues, envoyez ce billet à leur blog et demandez-leur de laisser un commentaire (ou un message à @ItamarGilad), et je promets de mener le bon combat en votre nom.

Itamar Gilad (itamargilad.com) est un consultant en matière de produits et un conférencier qui aide les entreprises à créer des produits de grande valeur. Au cours des 15 dernières années, il a occupé des postes de direction dans la gestion de produits chez Google, Microsoft et plusieurs startups.

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