Qui a besoin de recherche qualitative quand vous avez des chiffres?

Post Its - Une autre chose que je pensais être stupide

Je me souviens de la première présentation de recherche que j'ai vue, je pensais que c'était vraiment stupide…

La présentatrice était LaiYee Ho, chercheuse d'utilisateurs de notre société. Au cours des cinq prochaines années, LaiYee aurait complètement changé d'avis sur la recherche. À tel point que nous interrogerions des centaines de personnes ensemble, créerions un cabinet de conseil en recherche et co-créerions éventuellement l'outil d'analyse qualitative Delve.

Mais à ce moment-là, j'ai considéré le tout comme une perte de temps. LaiYee et moi avons tous deux travaillé dans une start-up de l'Internet of Things. Elle expliquait comment notre nouveau périphérique devrait faire clignoter sa lumière LED. Au café local Starbucks, elle avait corrompu des gens avec du café pour leur demander ce que les lumières clignotantes signifiaient pour eux.

Je ne savais tout simplement pas ce que la société était censée faire avec la recherche.

Ce produit n’allait pas réussir ou échouer sur la base de ces résultats. Il était inutile de peaufiner un produit sur lequel toutes les décisions importantes avaient déjà été prises.

Et à ce moment-là, j'avais interrompu mes recherches. En tant que responsable des données (quant data), j’avais téraoctets d’informations et l’équipe de recherche demandait à une poignée de personnes de Starbucks ce que signifiait le jaune clignotant (c’est clairement un rendement). Pourquoi même s'embarrasser de données qualitatives?

À l'insu de moi, LaiYee était aussi profondément frustrée par cette étude

La direction avait été informée qu'elle devrait intégrer la recherche au processus de développement. Alors, pour cocher cette case, ils avaient demandé à LaiYee de savoir quoi faire avec la lumière clignotante. Sans sa contribution, ils avaient programmé une présentation dans deux jours. LaiYee était déterminée à continuer d'essayer d'en faire un succès. Mais elle avait été conçue pour échouer.

Je me suis trompé en disant que notre équipe de recherche ne savait pas ce qu’elle faisait.

Ils existaient dans une culture qui n'aimait guère la recherche, mais n'était jamais disposée à apporter les changements structurels nécessaires pour permettre à la recherche de fournir les informations pouvant influer sur la direction de l'entreprise.

Il aurait été facile pour LaïYee de conclure que la culture ne soutenait tout simplement pas la recherche. Et qu'elle ne pouvait rien faire. Mais après cette étude sur les lumières clignotantes, LaiYee a lancé une campagne interne de relations publiques pour sensibiliser les gens aux valeurs de la recherche. Grâce à une série de 1x1, à des présentations de groupe, à des affiches dans des stands de salle de bains et à des études de recherche bien conçues et à la réussite rapide, LaiYee a commencé à convaincre ses collègues et ses parties prenantes.

Je me souviens du moment où mon esprit a changé au sujet de la recherche

LaiYee présentait sa dernière conclusion, à savoir que la société devrait se concentrer davantage sur les autres membres du ménage. Alors que nos utilisateurs appréciaient souvent leurs jouets intelligents, d'autres membres de leur famille les trouvaient frustrants et parfois même un peu effrayants.

Aucune quantité de données quantitatives l'aurait indiqué.

Les utilisateurs ont des comptes et donc des données qui leur sont associées. Les membres de la famille n’avaient généralement pas de compte et j’étais complètement aveugle à leur égard.

Mais la valeur de la recherche était plus que la simple compréhension. Lors de cette réunion, LaiYee a diffusé une vidéo d'un couple se disputant au sujet de notre produit de maison intelligente. Je pouvais presque voir les mentalités changer dans la salle de conférence. LaiYee avait non seulement trouvé un aperçu solide, mais elle avait également trouvé le moyen de l'inclure dans notre subconscient.

J'ai donc rejoint LaiYee pour défendre la recherche. J'étais un converti complet.

Faire tout ce que j'ai pu pour soutenir et développer l'équipe de recherche. Cela ne voulait pas dire que j’avais abandonné les données quantitatives, loin de là. En fait, parfois, le meilleur moyen de soutenir l'équipe de recherche était de s'assurer qu'ils disposaient de l'analyse quantitative dont ils avaient besoin.

En fin de compte, rien n'est plus convaincant que les informations tirées d'entretiens qui ont également été étayés par des chiffres.

Plaider pour la recherche partout

Ainsi, lorsque notre société a été acquise et que nous nous sommes demandé ce qui nous passionnait, la réponse était de préconiser la recherche. Et nous avons quitté l'entreprise pour faire exactement cela.

Nous avons consulté pour aider à former d'autres équipes de recherche, nous sommes portés volontaires, nous avons enseigné des cours, animé des ateliers, rédigé des articles sur des blogs et même créé un nouvel outil pour analyser des données qualitatives.

Nous avons mis cela au service d'un message: vous pouvez améliorer le monde qui vous entoure si vous écoutez les gens.