Pourquoi utiliser le Big Data dans la prise de décision pour votre entreprise?

Introduction:

Si vous ne connaissez rien au titre de cet article, n’ayez crainte, je vous ai couvert. Les mégadonnées décrivent simplement d’énormes ensembles de données pouvant être structurées ou non. Nous ne sommes pas préoccupés par la quantité de données, mais par les informations que nous pouvons obtenir à partir de ces données, de sorte qu'elles puissent nous aider à améliorer divers processus. Les mégadonnées peuvent jouer un rôle vital dans le processus décisionnel d'une organisation, car elles fournissent des faits concrets qui pourraient nous aider à prendre la bonne décision. Cet article traite de l'exploration en profondeur du monde du Big Data et explique comment une information organisée peut nous aider à prendre la bonne décision.

Prise de décision pour une organisation:

Selon une étude récente, nous créons chaque jour 2,5 octets de données Quintilian. Les organisations ont accès à différents types de données collectées à partir de sources telles que des sites Web, des applications professionnelles, des plateformes de médias sociaux, des blogs, des documents, des archives, etc. Mais toutes ces données volumineuses non structurées sont inutiles si vous ne pouvez pas utiliser ces données pour avoir un impact positif sur votre entreprise / organisation. Nous devons trier ces données et appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique afin de pouvoir déterminer ce que ces données tentent de nous dire.

En ce qui concerne les décisions commerciales, il serait difficile d’exagérer la valeur de l’expérience et de l’intuition des gestionnaires, en particulier lorsque les données fiables ne sont pas disponibles. Comme décrit précédemment, des pétaoctets de données générées chaque jour sont disponibles gratuitement pour tous. Il serait imprudent de prendre une décision sans tirer un aperçu significatif de telles données. Selon une étude universitaire, les organisations obtiennent de 5 à 6% de meilleurs résultats lorsqu'elles s'appuient sur des données en temps réel pour prendre des décisions, par rapport à celles qui s'appuient uniquement sur leur intuition et leur expérience pour prendre des décisions. Voyons quelques-unes des applications concrètes de la façon dont les organisations utilisent le Big Data pour améliorer leur processus de prise de décision.

Comment le Big Data est-il utilisé?

Wellpoint Health Services compte plus de 34 millions de membres. Ils s'assurent que leurs clients reçoivent le bon traitement avec un minimum d'erreurs. Mais manipuler toutes les données de leurs membres est un exploit, car il y a des téraoctets à trier et à organiser. Des millions d'articles de recherche médicale, de dossiers de patients, de statistiques de population et de formules doivent être analysés. Leur utilisation pour prendre une décision efficace nécessite un calcul puissant ainsi que les algorithmes appropriés. L'application d'algorithmes incorrects à des ensembles de données peut produire des résultats erronés. L'organisation des données n'est donc pas la seule étape importante, mais le choix du bon algorithme fait également partie du jeu.

Une enquête a été menée auprès de grandes organisations pour leur demander quels ensembles de données volumineuses jouent un rôle majeur dans leur processus de prise de décision. Voici un bref résumé de cette étude.

  1. 69% des répondants au sondage ont convenu que les données sur les activités commerciales, telles que les ventes, les achats et les coûts, apportent la plus grande valeur à leur organisation.
  2. Étonnamment, 71% des personnes interrogées ont convenu que les données relatives aux points de vente étaient les plus importantes pour elles, car les marchés sont fortement concurrencés pour contrôler les prix.

Avec des applications pour smartphone telles que Red Laser et Price Check d’Amazon, les clients peuvent scanner le code à barres d’un produit donné et savoir immédiatement si le même produit est disponible à un prix inférieur ailleurs. Ce ne sont pas uniquement les données qui importent. Il s'agit de trouver les bonnes données et d'obtenir des informations correctes à partir des données.

Voyons maintenant quelques-uns des autres ensembles de données aussi importants que ceux mentionnés ci-dessus.

32% des répondants au même sondage ont convenu que les documents officiels tels que les courriels et les magasins de documents sont considérés comme le deuxième ensemble de données le plus important. Certaines entreprises suggèrent également que les médias sociaux constituent le deuxième ensemble de données en importance. C’est parce qu’ils pensent que l’utilisation de l’analyse des opinions sur les médias sociaux peut fournir des informations utiles sur le comportement des clients et leur attitude à l’égard d’un produit donné.

Big Data et médias sociaux:

Il est maintenant temps d'explorer un peu plus en profondeur les médias sociaux afin de comprendre comment l'activité des médias sociaux peut donner une idée utile à une organisation de notre perception d'un produit donné. Presque toutes les organisations ont maintenant leur propre page Facebook où les utilisateurs peuvent publier leurs critiques et leurs opinions sur leurs produits. De cette façon, ils sont vulnérables aux dommages de la marque. Les médias sociaux sont souvent utilisés comme un système d'alerte précoce pour alerter les entreprises lorsque les gens se retournent contre eux.

En 2011, Verizon avait mis une journée à annuler la décision de facturer deux dollars aux utilisateurs qui paient leurs factures avec leur smartphone, conséquence de toutes les critiques reçues sur les réseaux sociaux. Dans ce cas, les clients ont utilisé Twitter et d'autres médias sociaux pour exprimer leur colère face à cette accusation injuste. Vous avez donc maintenant une idée claire de la raison pour laquelle les ensembles de données de médias sociaux sont très importants pour la prise de décision en grande entreprise.

Combien de données suffisent pour la prise de décision?

Jusqu'à présent, nous avons discuté du Big Data et de la manière dont il soutient la prise de décision. Nous avons discuté des types d'ensembles de données et du type de Big Data important pour la prise de décision. Mais vous êtes-vous déjà demandé combien de données suffisaient pour une analyse satisfaisante?

Par exemple, s'il y a une population de 100 personnes et que seulement 10 personnes participent à une enquête, les résultats de cette enquête seraient-ils applicables aux 90 autres personnes? Bien sûr que non, car il n'y avait pas assez de données pour parvenir à une conclusion définitive. Ce n'est qu'un petit exemple, mais il en va de même lorsque vous devez trier et analyser d'énormes téraoctets de données. Plus les données sont triées et analysées, plus les résultats seront précis. En outre, la quantité de données à recueillir dépend de la complexité du problème à résoudre.

Le vice-président de GE Software, Bill Ruh, précise que plus nous disposons de données, plus nous innovons dans ces analyses et nous commençons à faire des choses que nous ne pensions pas pouvoir faire.

Conclusion:

Nous connaissons maintenant le Big Data et son rôle très important dans la prise de décision. Nous vivons dans un monde où les données sont générées à la seconde et que les organisations utilisent ces données pour améliorer leurs processus métier et faire face à la concurrence. On peut être sûr que l'utilisation du Big Data pour la prise de décision mènera à de meilleures décisions, à un meilleur consensus et, par la suite, à une meilleure exécution. C’est définitivement un endroit à explorer pour toute entreprise en vue de sa croissance.

(Cet article a été rédigé par Zeeshan Mushtaq, rédacteur technique de Research Nest)

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