Pourquoi devrions-nous parler de recherche en visualisation

Avez-vous déjà utilisé une visualisation créée avec Tableau, examiné un treemap ou essayé de coder une visualisation dans D3.js? Si tel est le cas, vous avez participé à des recherches sur la visualisation de données. Les chercheurs du domaine de la visualisation d'informations ont contribué à ces outils et à ces encodages.

La recherche en visualisation a tendance à être rapide et couvre un large éventail de sujets, allant des outils de création facilitant la visualisation efficace à partir des grandes quantités de données auxquelles nous sommes confrontés, aux nouvelles méthodes de visualisation et d’interaction avec des données complexes, aux connaissances sur la perception. , cognition et utilisation de la visualisation par des experts du domaine pour résoudre des problèmes du monde réel. Les chercheurs en visualisation s'appuient souvent sur les problèmes rencontrés par les utilisateurs de la visualisation dans le monde, contribuant ainsi à garantir que la recherche reste concrète et pratique.

En tant que chercheur en visualisation, il est facile de s’imprégner des possibilités offertes par les nouveaux outils de visualisation et de passer le plus clair de son temps à penser: quelle est la prochaine étape dans l’horizon de la recherche?

Toutefois, la diffusion des résultats de la recherche dans le monde est également essentielle, en particulier dans un domaine tel que la visualisation de données, où beaucoup de nos résultats peuvent être appliqués directement à la pratique. Récemment, un sous-ensemble de chercheurs a commencé à discuter du fait que malgré notre croissance constante en tant que domaine, nous ne sommes pas toujours bons pour partager nos résultats et pour établir des liens au-delà de notre communauté de recherche. Il y a quelques mois, plusieurs ateliers ont été organisés pour rassembler les réflexions des chercheurs en visualisation sur l’avenir de IEEE VIS, la première conférence dans le domaine de la visualisation d’informations. Un point de discussion sur lequel les chercheurs de différents domaines de la visualisation se sont accordés a été que la recherche en visualisation n’est pas aussi visible qu’elle devrait l'être pour les nombreuses personnes qui conçoivent, critiquent et utilisent la visualisation dans le monde. Cela inclut les scientifiques de données, les concepteurs d'informations, les analystes commerciaux, les chercheurs d'autres domaines et de nombreux autres. Certains aspects de cette rupture sont institutionnels - nos recherches sont souvent enfouies derrière des paywalls. Mais nous soupçonnons qu’une grande partie de cela est également due à la façon dont les chercheurs en visualisation, comme beaucoup de scientifiques, ne sont pas toujours motivés ou compétents pour communiquer leurs recherches à un public plus large.

Quelques-uns d’entre nous, du monde de la recherche en visualisation, ont réfléchi à la question suivante: quelles mesures pouvons-nous prendre pour partager les événements intéressants qui se produisent dans notre domaine? Nous sommes convaincus que le partage de nos recherches est important pour maintenir la pertinence de notre domaine et pour nous assurer que nous travaillons sur des problèmes importants. Nous avons décidé de lancer ce blog afin de rendre la recherche de pointe disponible et accessible aux concepteurs, aux analystes, aux scientifiques de données et aux chercheurs d'autres domaines.

Naturellement, il faut un village pour créer une recherche en visualisation, et notre objectif est d’utiliser ce blog pour fournir un forum permettant à un ensemble divers de chercheurs de partager leurs recherches, pas seulement nous, rédacteurs en chef! Nous solliciterons des messages de différentes personnes effectuant des recherches en visualisation afin d'exposer les multiples points de vue et perspectives qui forment collectivement cette communauté.

Nous sommes également intéressés par ce que ceux qui visionnent de loin la recherche en visualisation veulent savoir sur notre travail. Comment pouvons-nous vous aider à mieux utiliser la visualisation dans votre travail ou à des fins personnelles? Quels sujets souhaitez-vous savoir sur cette visualisation? Nous encourageons vivement tous nos lecteurs à publier leurs questions et réflexions sur des sujets (par exemple, Que dit la recherche en visualisation sur la communication de l’incertitude?) Sous forme de commentaires sur les publications. Ou, vous pouvez nous écrire avec vos questions et demandes à multiple.views.vis@gmail.com.

Nous sommes impatients de faire une recherche sur la visualisation de graphiques (sous forme de blog) avec votre aide!